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1、i1094099分類號:TP39141授予學(xué)位單位代碼:10434研究生學(xué)號:20040066山柬蓑案大學(xué)碩士學(xué)位論文鋼筋端面圖像處理與自動計數(shù)系統(tǒng)研究SystematicStudyonImageProcessing&AutomaticCountingfortheEndImageofReinforcingSteelBar研究生:李邦明學(xué)科專業(yè):農(nóng)業(yè)機械化工程研究方向:計算機應(yīng)用學(xué)院:機械與電子工程學(xué)院指導(dǎo)教師:劉賢喜教授2007年03月
2、15日7Abstract二●●ThecountingofreinforcingsteelbarisallimportanttachedunngproducingandsellingAtpresent,almostallreinforcingsteelfactorlescountbundledbaronebyone塒workerstimeaftertime,itislowefficiencylaborious,a11dmaycausehi
3、gherrorTherefore,itisacrucialquestionforthemtodevelopanautomaticsystemforreinforcingsteelbarcountlng1nordertoalleviatelabourintensityandimprovetheefficiencyandveracityofcountingInthispaperamethodofbundledreinforcingsteel
4、barautoCOuntingbasedondigitalimageprocessingisbroughtforwardafteranalyzingandDrocessingtheendimageofreinforcingsteelbarAndaprocessmgaIldautocoulltingsystemofrelnforcingsteelbarendimageisdevelopedinVisualClan舀mgeandcounti
5、ngofboundedreinforcingsteelbarisachieved1AhandyimagecollectionandprocessingsystemofreinforcingsteelbarisconstructedThevitalfactorswhichinfluenttheimagequalityJUStlikeill眥ination,time,poseofbundledreinforcingsteelbar,ared
6、esignedforthecircumstanceofthereinforcingsteelbar2ThecommontheoriesandmethodsofcomputeimageprocessingarediscussedintKspaperTheimagepreprocessingmethods,justlikegradationDrocessing,imageenhancement,thresholdsegmentation,a
7、recomparedandanalvzedAtlast,thepreprocessingmethodstoendimageofreinforcingsteelbarareconfirmed3Amethodofboundedreinforcingsteelbarauto—countingbasedondigitalimageprocessingisbroughtforwardThetechniquesofpreprocesslngtei№
8、ceimagenoises,andsegmentateimage,andeliminateconglutinationarestudiedThecharacteristicparametersofendimageofreinforcingsteelbararedistilledbyconnectedregionlabelingmethod4Aprocessingandautocountingsystemofreinforcingstee
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