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文檔簡介
1、本文基于遼河油田的油管計數(shù)與分類系統(tǒng)實際科研項目,提出了油管識別與分類統(tǒng)計的計數(shù)方法,其中對數(shù)字圖像處理、油管識別算法、油管分類算法做了大量、細(xì)致的分析和研究,并得出了合理的解決方案,實現(xiàn)了準(zhǔn)確計數(shù)和分類識別。
在圖像處理部分,本文重點研究了圖像增強和二值化,并研究了基于Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Krisch算子等邊緣檢測算法。對于圖像的識別計數(shù),本文使用了改進的隨機Hough變換,先對處理好的二
2、值圖像進行像素與長度尺度比例轉(zhuǎn)換,然后,采用改進的隨機Hough變換搜索圓形邊界,同時獲得圓的圓心坐標(biāo)和直徑(半徑),最后采用數(shù)組比較法實現(xiàn)多規(guī)格油管的計數(shù)和分類識別。
在油管分類識別涉及到的尺寸部分,本文提出了由屏幕像素到實際尺寸的轉(zhuǎn)化方法,使識別數(shù)據(jù)都是轉(zhuǎn)化為基于實際尺寸的操作,實現(xiàn)的主要手法是使用計算的屏幕捕捉和二維數(shù)組運算實現(xiàn)從屏幕顯示的圖像像素信息到實際尺寸的比例轉(zhuǎn)化。這使用戶的操作更加方便。
本文是實現(xiàn)整
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