多規(guī)格散裝油管計(jì)數(shù)方法研究.pdf

1、本文基于遼河油田的油管計(jì)數(shù)的實(shí)際科研項(xiàng)目，提出了對油管的計(jì)數(shù)的方法，其中對圖像處理，圖像拼接和融合，油管計(jì)數(shù)識別算法做了大量細(xì)致的分析與研究，并得出合理可靠的解決方案，實(shí)現(xiàn)了油管的計(jì)數(shù)。
　　在油管圖像處理部分，本文重點(diǎn)研究了圖像的增強(qiáng)和形態(tài)學(xué)變換，并研究了基于Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、Gauss-Laplace算子等邊緣檢測算法。在圖像形態(tài)學(xué)變換部分，本文采用了基于腐蝕和膨脹的分割

2、算法。該算法通過腐蝕將每個(gè)區(qū)域收縮成一個(gè)點(diǎn)或無內(nèi)點(diǎn)的小區(qū)域，這個(gè)點(diǎn)或小區(qū)域稱為核心區(qū)域，再用膨脹從核心區(qū)域膨脹恢復(fù)得到無粘連的區(qū)域。在圓識別和計(jì)數(shù)方面，本文采用改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換，并獲得油管截面圓的圓心坐標(biāo)和半徑。
　　在圖像拼接和融合方面，本文通過一臺或者兩臺線掃描相機(jī)得到油管端面圖像，并采用SIFT算法檢測尺寸空間極值點(diǎn)、精確定位極值點(diǎn)，并采用特征檢測、匹配的步驟，最后完成圖像的拼接和合成。
　　在油管計(jì)數(shù)方面，加