白細(xì)胞分類(lèi)圖像處理系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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1、作為機(jī)體防御系統(tǒng)的一個(gè)至關(guān)重要的組成部分,白細(xì)胞是判斷疾病有誤、疾病種類(lèi)以及疾病嚴(yán)重程度的重要基礎(chǔ),而且醫(yī)院血常規(guī)檢測(cè)中也常常將白細(xì)胞的計(jì)數(shù)和分類(lèi)作為輔助診斷的一種重要方法。二三十年前,白細(xì)胞人工檢測(cè)分類(lèi)識(shí)別階段存在兩方面問(wèn)題:一方面,研究人員的工作量大,而且機(jī)體疲勞會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的誤判;另一方面,測(cè)試分析經(jīng)常受到研究人員經(jīng)驗(yàn)和視覺(jué)分辨的限制,缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn),其準(zhǔn)確性、一致性較差。最近的十幾年內(nèi),隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,其在醫(yī)學(xué)圖像處

2、理領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛越來(lái)越深入。圖像處理技術(shù)不僅僅能夠?qū)⒏鞣N先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)用于細(xì)胞形態(tài)結(jié)構(gòu)的分析,而且能夠充分利用計(jì)算機(jī)和各種成像儀器(比如攝像機(jī))來(lái)模擬人的視覺(jué)機(jī)理,進(jìn)而完成對(duì)周?chē)h(huán)境信息提取和處理。結(jié)合新興的圖像處理技術(shù)以及日益更新的工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)而建立起來(lái)的白細(xì)胞分類(lèi)圖像處理系統(tǒng)以其定量性、直觀性、高效性、精確性以及廣泛的實(shí)用性成為各類(lèi)臨床疾病早期診斷的強(qiáng)有力輔助手段。鑒于此,本文的研究目的在于開(kāi)發(fā)一套針對(duì)血液細(xì)胞圖像中常見(jiàn)類(lèi)型

3、白細(xì)胞的自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)系統(tǒng)。
  立足于國(guó)內(nèi)外前沿研究狀況,在深入分析已有白細(xì)胞分類(lèi)圖像處理系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)的基礎(chǔ)上,本文綜合應(yīng)用彩色細(xì)胞圖像采集、圖像分割、特征選取與提取以及分類(lèi)器設(shè)計(jì)等技術(shù),最終形成了一個(gè)完備的白細(xì)胞分類(lèi)圖像處理系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用高倍光學(xué)顯微鏡和彩色 CCD攝像機(jī)來(lái)獲取原始血液細(xì)胞圖像,然后利用圖像采集卡對(duì)獲取的原始血液細(xì)胞圖像進(jìn)行數(shù)字化處理,并將相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)的圖像分析處理,最終完成對(duì)血細(xì)胞圖像

4、中常見(jiàn)類(lèi)型白細(xì)胞的自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別和計(jì)數(shù)。本系統(tǒng)研發(fā)的目的在于將難以觀察的血液細(xì)胞顯微圖像轉(zhuǎn)化為直觀的便于觀察分析的數(shù)字圖像,然后結(jié)合病人的病歷數(shù)據(jù)資料信息,主治醫(yī)師便可給出更為可靠的診斷策略。
  本文在血液細(xì)胞圖像分割階段,通過(guò)對(duì)一般分水嶺方法進(jìn)行深入的研究并模擬自然界梯田灌溉的方式,提出了一種改進(jìn)的基于“湖泊”區(qū)域合并的分水嶺算法,在一定程度上解決了常用的灰度閥值分割算法中的過(guò)分割問(wèn)題。同時(shí),針對(duì)不同類(lèi)細(xì)胞嚴(yán)重聚集的圖像,可以通

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