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1、白細(xì)胞分類是醫(yī)院進(jìn)行血常規(guī)檢查的項(xiàng)目之一,通過(guò)對(duì)患者白細(xì)胞進(jìn)行定量分析,掌握患者的發(fā)病機(jī)理,從而為患者的診斷和治療采取有效措施。將計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別理論用于白細(xì)胞的識(shí)別分類,可以提高白細(xì)胞檢測(cè)的質(zhì)量和效率。本文所研究的白細(xì)胞圖像語(yǔ)義自動(dòng)識(shí)別分類方法,結(jié)合了計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù),主要是把顯微鏡下拍攝到的白細(xì)胞圖像轉(zhuǎn)變成數(shù)字圖像,再通過(guò)對(duì)白細(xì)胞的圖像分割和特征提取,根據(jù)白細(xì)胞形態(tài)語(yǔ)義進(jìn)行特征匹配與分類,從
2、而達(dá)到自動(dòng)識(shí)別的目的。
本論文闡述了基于模糊模式識(shí)別技術(shù)對(duì)白細(xì)胞進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分類的原理。主要以顯微圖像機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)為研究對(duì)象,以細(xì)胞形態(tài)學(xué)理論為基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù),建立了一套基于圖像語(yǔ)義的圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。基于該系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,詳細(xì)論述了整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了本論文研究方法的可行性。
本課題的研究重點(diǎn)是白細(xì)胞圖像語(yǔ)義的自動(dòng)識(shí)別分類。在論文中,綜合應(yīng)用了細(xì)胞形態(tài)學(xué)理論、細(xì)胞圖像的閾值分割理論與模糊模式識(shí)別方法。針對(duì)
3、白細(xì)胞顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)的方法研究,作者主要做了以下幾個(gè)方面的工作:
?。?)對(duì)白細(xì)胞形態(tài)學(xué)進(jìn)行分析,根據(jù)細(xì)胞分類的判別準(zhǔn)則給出了屬性集定義,模擬人工分類過(guò)程,建立了白細(xì)胞的自動(dòng)分類模型。
?。?)對(duì)白細(xì)胞圖像進(jìn)行數(shù)字處理,利用HSI顏色空間,研究白細(xì)胞、細(xì)胞核和顆粒自動(dòng)分割方法,設(shè)計(jì)分割流程。
?。?)基于模糊模式識(shí)別的隸屬度函數(shù)的建立與分類器的設(shè)計(jì)。
?。?)白細(xì)胞圖像識(shí)別自動(dòng)分類系統(tǒng)的研究及實(shí)驗(yàn),通過(guò)
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