版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、尿液有形成分的檢查是醫(yī)院的三大常規(guī)檢驗之一, 該檢測項目對腎與尿道疾病、肝臟疾病、代謝性疾病的診斷、治療及療效監(jiān)測具有重要價值。目前我國普遍采用醫(yī)生顯微鏡下人工鏡檢的方式,這存在著兩個主要的弊端:1.由于尿液有形成分檢測屬于醫(yī)學(xué)檢驗中的高難度技術(shù),導(dǎo)致不同醫(yī)生的結(jié)果不一樣。2.人工鏡檢耗時巨大,使醫(yī)院的負(fù)擔(dān)越來越繁重。迫切需要用自動分析儀來計數(shù)尿液中有形成分的數(shù)量,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的尿常規(guī)檢驗,這對于提高醫(yī)生對病人診斷的準(zhǔn)確率和提高醫(yī)院的工作效
2、率和競爭力有著重要的意義。 本文針對尿液有形成分圖像的特點,對尿液圖像預(yù)處理、蛇形算法提取邊緣、特征提取、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動識別等算法進(jìn)行了分析、改進(jìn)和程序?qū)崿F(xiàn)。在如下算法中,本人的工作是獨到并且卓有成效的: 1.采用一種傳統(tǒng)圖形學(xué)算法實現(xiàn)了圖像處理多種功能,通過種子填充算法,來計算有形成分大致形心和大致半徑,也可以用來計算有形成分的面積和平均灰度、灰度方差。 2.本文闡述了邊緣檢測算子、改進(jìn)型Hough變換圓
3、檢測在尿液細(xì)胞圖像邊緣提取中應(yīng)用,并通過試驗證明了這兩種方法的缺陷。 3.將改進(jìn)型Snake算法引入到尿液圖像有形成分邊緣提取,取得了較好的效果,并對Snake算法的能量系數(shù)確定進(jìn)行了探討。 4.實現(xiàn)了基于Snake算法的邊緣提取后的周長、面積、基于邊緣的七階不變矩、直線擬合后的邊緣長度、向量間方向角等特征的求取。 5.采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對紅白細(xì)胞和晶體進(jìn)行了識別,并識別率為80﹪以上。 6.在VC++平臺
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可識別交疊細(xì)胞的紅、白細(xì)胞圖像自動分類技術(shù)研究.pdf
- 白細(xì)胞顯微圖像識別技術(shù)研究.pdf
- 基于智能計算和PCNN的圖像處理與檢索識別技術(shù)研究.pdf
- 基于嵌入式圖像處理的儀表智能識別技術(shù)研究.pdf
- 智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)中圖像處理與識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的車型識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像工程與框架理論識別人體細(xì)胞的智能技術(shù)研究.pdf
- 智能交通系統(tǒng)的圖像處理與模式識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的虹膜識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的紙幣特征識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的火災(zāi)煙霧識別技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的電能表圖像識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于圖像處理的火災(zāi)智能監(jiān)視識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的車輛識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的煤矸識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的花卉識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的車牌識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的煤矸識別與分選技術(shù)研究.pdf
- 基于多核處理器的圖像處理技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Netfilter機制的智能協(xié)議識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論