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
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文檔簡(jiǎn)介
1、為了從根本上解決當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)存在可擴(kuò)展性,安全性,可管可控性等諸多問(wèn)題,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的學(xué)者先后提出了各種新型的未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)。但是不管何種體系架構(gòu),要從根本上增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的管控能力,需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁有強(qiáng)大的感知能力,以做出正確的管控決策。面向服務(wù)的未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)將感知信息作為一種創(chuàng)新的服務(wù)和應(yīng)用來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的感知能力。隨著未來(lái)產(chǎn)生的多源、異構(gòu)、海量的感知服務(wù)信息,如何快速發(fā)現(xiàn)和獲取所需的感知服務(wù)信息成了必須要解決的重要問(wèn)題之一。
但
2、是,現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)中針對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量信息的管理是基于SNMP的管理者/代理模型,而SNMP是基于輪詢(xún)機(jī)制的,在大型網(wǎng)絡(luò)中效率很低,因此它不適合真正大型的網(wǎng)絡(luò),難以解決以上問(wèn)題,也不能適應(yīng)未來(lái)用戶(hù)對(duì)新型感知服務(wù)與應(yīng)用的需求。因此,針對(duì)多源、異構(gòu)、海量感知服務(wù)的管理問(wèn)題和用戶(hù)對(duì)感知服務(wù)快速、靈活查詢(xún)的需求,本文提出一種感知服務(wù)模型,并在此基礎(chǔ)上快速發(fā)現(xiàn)與匹配感知服務(wù)。
本文的研究工作是在重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目和973項(xiàng)目“面向服務(wù)的未
3、來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與機(jī)制研究”的資助下完成的。本文針對(duì)多源、異構(gòu)、海量感知服務(wù)的管理問(wèn)題,提出了一種感知信息模型,可以對(duì)感知服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的組織和管理,進(jìn)而研究了感知服務(wù)的快速匹配問(wèn)題。論文的主要工作與貢獻(xiàn)如下:
提出了感知信息模型,在該模型中,每個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)感知服務(wù)類(lèi),每個(gè)感知服務(wù)類(lèi)中又包含了多個(gè)感知服務(wù)實(shí)例。在感知信息模型的基礎(chǔ)上,本文研究了感知服務(wù)的匹配算法,該匹配算法分為兩級(jí),即全局的感知服務(wù)索引庫(kù)端的匹配算法(PS
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