基于聚類融合技術(shù)的袋式除塵器安全性能測試.pdf

1、多傳感器聚類融合技術(shù)通過測試數(shù)據(jù)的特征分層提取及集成處理,解決大型復雜工業(yè)裝備設(shè)計、制造或生產(chǎn)過程中的海量異構(gòu)信息處理難點問題。
　　袋式除塵器以除塵效率高達99.99％位居各類工業(yè)除塵設(shè)備之首,目前被廣泛應(yīng)用于電力、制藥、水泥、冶金、化工、煤炭等行業(yè),根據(jù)大型袋式除塵器生產(chǎn)安全要求進行的虛擬樣機測試,要求完成可變結(jié)構(gòu)和可變參數(shù)的數(shù)字化虛擬測試實驗。
　　首先,研究現(xiàn)代多傳感器聚類融合方法,明確聚類融合技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)復雜

2、運算方面的應(yīng)用優(yōu)勢;
　　其次,研究大型袋式除塵器的工作機理,指出袋式除塵器主要生產(chǎn)安全問題,確定濾袋破損原因及相關(guān)邊界條件;
　　在此基礎(chǔ)上,提出一種用于袋式除塵器虛擬樣機安全性能測試的聚類融合方法,給出袋式除塵器虛擬樣機安全參數(shù)設(shè)計方法;
　　最后,研發(fā)基于VC與MATLAB的工具軟件及聚類融合算法,用于袋式除塵器產(chǎn)品虛擬樣機安全性能測試,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)融合,并進行實例驗證。
　　實際應(yīng)