基于稀疏流形的頭部姿態(tài)估計研究.pdf

1、統(tǒng)計表明,大約75％的人臉圖像為非正面的人臉圖像,對于人臉識別及其相關(guān)問題來說,姿態(tài)估計是一個重要的前處理過程。在過去的十幾年里,雖然人臉識別問題的研究取得了巨大的進(jìn)步,但在姿態(tài)變化時進(jìn)行魯棒的人臉識別仍然十分困難。由于準(zhǔn)確估計輸入圖像的姿態(tài)是解決這些問題的先決條件,因而姿態(tài)估計受到了越來越多的關(guān)注,其具有的理論意義和應(yīng)用價值不言而喻,但人臉復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu)以及多變的圖像采集條件是姿態(tài)精確估計的瓶頸問題。
　　針對姿態(tài)估計的輸入圖像

2、往往存在誤配準(zhǔn)的情況,本文基于稀疏表示和模板匹配的方法,對已經(jīng)檢測到的人臉區(qū)域進(jìn)行快速的背景檢測,裁剪并填充多余的背景,從而有效地提高人臉區(qū)域相對面積,實(shí)現(xiàn)多姿態(tài)圖像的有效粗配準(zhǔn),為后續(xù)的特征提取和姿態(tài)分類提供理想的輸入數(shù)據(jù)。
　　此外,在基于表觀的姿態(tài)估計方法中,另一個關(guān)鍵的問題為分類器設(shè)計問題,即對于提取得到的特征,需要通過分類算法估計姿態(tài)的大概范圍或者用回歸算法來估計得到連續(xù)的姿態(tài)角度。鑒于姿態(tài)估計也是一個人臉視覺的感知問題