基于稀疏重構(gòu)的SAR動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù).pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測和參數(shù)估計(jì)是雷達(dá)信號(hào)處理的重點(diǎn)方向?；诙嗤ǖ篮铣煽讖嚼走_(dá)（SAR）系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法能利用空域自由度實(shí)現(xiàn)有效的雜波抑制，完成地面慢速目標(biāo)的檢測（GMTI）。然而隨著通道數(shù)目的增加，數(shù)據(jù)量急劇增大，造成雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)變大。壓縮感知（CS）理論可以在欠采樣條件下實(shí)現(xiàn)信號(hào)的無失真重構(gòu)，并且運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)在空間上通常具有稀疏性，因此，研究稀疏信號(hào)體制下的SAR動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)對提升雷達(dá)系統(tǒng)空間監(jiān)視能力具有重要意義。本文主要

2、研究基于稀疏重構(gòu)的多通道SAR系統(tǒng)的動(dòng)目標(biāo)檢測方法，主要內(nèi)容如下：
　　稀疏重構(gòu)算法一般存在計(jì)算量過大的問題，難以直接應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)。本文借鑒零空間調(diào)整（NST）思想，提出一種快速的雙通道 SAR動(dòng)目標(biāo)檢測方法。該方法聯(lián)合雙通道數(shù)據(jù)進(jìn)行雜波抑制，利用NST算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)檢測，提高了目標(biāo)檢測的精度和穩(wěn)健性，并減小了算法的計(jì)算復(fù)雜度。
　　動(dòng)目標(biāo)位置需標(biāo)定在高分辨SAR圖像上，盡管運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在空間上滿足稀疏性，場景是非稀疏的，因此

3、不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)高分辨率SAR成像與動(dòng)目標(biāo)檢測定位。針對該問題，首先對滿采樣通道采用交替方向法（ADM）重構(gòu)場景和目標(biāo)的SAR圖像，利用所成SAR圖像對稀疏采樣通道進(jìn)行雜波抑制，最后基于NST技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。仿真結(jié)果說明本算法具有良好的動(dòng)目標(biāo)檢測性能。
　　針對各通道稀疏重構(gòu)時(shí)重組誤差的不一致性，給出一種適用于稀疏采樣模型的多通道動(dòng)目標(biāo)檢測方法，大大提高了算法對重組誤差的穩(wěn)健性；在此基礎(chǔ)上，提出一種稀疏采樣多通道SAR的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)