三網(wǎng)融合下語音內容情感傾向分類系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著國家三網(wǎng)融合工作的發(fā)展,網(wǎng)絡視頻、視聽等融合業(yè)務也將獲得更快更好的發(fā)展,在極大地豐富廣大消費者文化生活的同時,也對網(wǎng)絡信息安全帶來了挑戰(zhàn)。為了切實保障網(wǎng)絡上的視頻、圖片、文字、語音等內容必須符合國家法律法規(guī)的要求,三網(wǎng)融合內容監(jiān)管系統(tǒng)必不可缺,內容監(jiān)管系統(tǒng)要為實現(xiàn)全網(wǎng)內容的可管可控提供保障,實現(xiàn)安全可靠的三網(wǎng)融合的視聽內容播放?；谝陨闲枨筇岢鲠槍φZ音內容的情感傾向分析,用于及時發(fā)現(xiàn)存在于音頻數(shù)據(jù)中的違禁或可疑內容。
　　音頻

2、內容的情感傾向分析涉及到語音識別、文本分類、文本的情感傾向分析等研究領域。首先要解決的是完成語音到文本的問題,大詞匯量非特定人的連續(xù)語音識別技術是關鍵技術之一,特征提取,聲學模型,語言模型是語音識別的三項核心工作;文本情感傾向分析的目的是確定文本內容對主題的態(tài)度或立場,在完成文本主題分類的基礎上進行文本的情感傾向分類,然后通過主題和與之相關的情感傾向這兩項信息來確定文本內容是否屬于違禁內容。
　　利用現(xiàn)有技術構建了音頻內容的情感傾

3、向分類的原型系統(tǒng),系統(tǒng)主要劃分為語音識別和文本情感傾向分類兩大模塊。語音識別部分是借助劍橋大學的HTK來實現(xiàn)的,HTK提供了特征提取、聲學模型創(chuàng)建、語音模型創(chuàng)建等工具或接口,可以很好的完成語音到文本的工作;研究了多種情感傾向分析技術的基礎上提出了適合本系統(tǒng)的基于短語搭配的文本情感傾向分類方法,結合傾向性詞典和文本分類技術對文本內容所表達的態(tài)度進行“褒”或“貶”的識別。
　　系統(tǒng)目前仍處于實驗階段,未來投入應用后將為三網(wǎng)融合的內容監(jiān)