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文檔簡介
1、隨著三網(wǎng)融合過程的深入推進(jìn),不同網(wǎng)絡(luò)之間的交融性不斷提高,信息傳播的渠道越來越多樣化。不斷變化的傳播方式可能造成不良內(nèi)容避開監(jiān)管機構(gòu)的有效監(jiān)管。色情暴力、反動分裂等不符合國家規(guī)定的信息傳播途徑更加多樣,傳播范圍更加廣泛,可想而知,帶來的危害也將更加嚴(yán)重。在這種情況下,內(nèi)容監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)信息安全日益重要。隨著三網(wǎng)融合技術(shù)的發(fā)展,內(nèi)容監(jiān)管要為實現(xiàn)全往的可管可控提供保障,通過才多層次的內(nèi)容和業(yè)務(wù)審核、監(jiān)管和安全管理,實現(xiàn)可靠的三網(wǎng)融合的內(nèi)容播放。
2、
敏感文字內(nèi)容識別系統(tǒng)是基于HUSTRIM系統(tǒng)框架,對文本進(jìn)行有害信息識別的系統(tǒng)。其中包含了禁用詞的檢測、色情暴力文字內(nèi)容的分類以及不當(dāng)政治評論檢測三個識別過程。其中以不當(dāng)政治評論作為重中之重。不當(dāng)政治評論的檢測的研究過程中使用了情感分析的技術(shù)。通過設(shè)置合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本情感傾向分析模型,并詳細(xì)描述了模型的構(gòu)建過程與細(xì)節(jié),模型通過對文本情感詞的權(quán)重進(jìn)行訓(xùn)練得到較為合理的情感詞極性大小,提高對于文本傾向性
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