基于特征融合的手機彩信敏感文字過濾技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著手機的廣泛普及以及通信技術(shù)的快速發(fā)展,移動通信漸漸成為人們?nèi)粘I钪幸粋€不可或缺的部分。而對于移動業(yè)務(wù),短消息是手機使用中最頻繁的一種聯(lián)系方式,因為價格便宜并且快捷方便。手機使用量的飛速增長使得移動網(wǎng)絡(luò)中的短息量激增。
   如此海量的通信方式也帶來一些隱患。一些不法分子通過短消息進行聯(lián)絡(luò):例如法輪功分子利用短信散布謠言,不法分子利用彩信發(fā)送色情圖片以及淫穢視頻剪輯,臺獨分子散發(fā)包含民國或其圖像的彩信消息等等。這些信息不僅成

2、為國家政治的不穩(wěn)定因素之一,并且對青少年的健康成長是非常不利的。
   為此本文提出了一種過濾手機彩信圖片中敏感文字的框架及方法,并對兩種不同圖片中文文字內(nèi)容分析的方法進行實驗與比較。本文取得的初步研究成果可以概括如下:
   對于多媒體短消息業(yè)務(wù)進行簡要介紹,其中包括多媒體短消息業(yè)務(wù)的概念、實現(xiàn)結(jié)構(gòu)以及原理,并基于現(xiàn)階段的多媒體短消息平臺提出了一個具有可實施性的監(jiān)控系統(tǒng)框架?;仡櫠嗝襟w短消息圖片過濾的現(xiàn)狀,并且對垃圾郵

3、件圖片過濾方法進行調(diào)研用來與多媒體短消息過濾方法對比和融合。對所提出的系統(tǒng)框架中圖片敏感文字過濾方法進行詳細(xì)設(shè)計,并且在基于PC機搭建仿真平臺以及DEMO演示系統(tǒng)。介紹了基于HARR特征的背景去噪方法以及基于特征融合的手機彩信預(yù)處理技術(shù),其中包括B樣條插值,邊緣噪聲、椒鹽噪聲的去除以及圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù),并將此方法應(yīng)用于該過濾方法中?;诖诉^濾系統(tǒng),提出一種基于SIFT特征的模式識別統(tǒng)計分類方法。介紹了用于圖像中文字內(nèi)容分析的圖像匹配方

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