基于特定內(nèi)容的敏感圖像過濾技術(shù)的研究.pdf

1、科技的不斷進(jìn)步使網(wǎng)絡(luò)也隨之快速的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)就像一把雙刃劍，人們還在欣喜于網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大時許多道德敗壞的人也趁機(jī)竄了進(jìn)來，他們上傳許多淫穢、色情的圖片，嚴(yán)重污染了網(wǎng)絡(luò)空間。很多研究人員采用封鎖黃色網(wǎng)站、對帶有敏感字樣的文本信息進(jìn)行過濾等方法來控制色情信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播，但是這些對色情圖像的控制都不是很有效，因此基于內(nèi)容的敏感圖像過濾技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文研究基于特定內(nèi)容的敏感圖像過濾技術(shù)，研究內(nèi)容如下。
　　 敏感圖像的過濾模塊主要有膚

2、色檢測模塊、紋理檢測模塊、特征提取模塊和分類器模塊。在膚色檢測模塊中，通過實(shí)驗(yàn)比較本文提出了色度空間模型和統(tǒng)計(jì)直方圖模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行膚色檢測，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)的色度空間模型、高斯混合模型、統(tǒng)計(jì)直方圖模型相比檢測速度提高到2.32（幅/秒）。在紋理檢測模塊中，本文對五種常用的紋理算法進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種將基于粒子群模糊聚類算法的邊緣檢測方法和Gabor函數(shù)相結(jié)合來進(jìn)行皮膚紋理檢測的方法，取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過與DC