基于內(nèi)容的敏感信息過濾系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到色情內(nèi)容是一個嚴肅的社會問題。要防止色情內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡過濾技術(shù)是一種有效的手段。目前網(wǎng)絡的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實現(xiàn)比較簡單,有的具有更廣泛的適應性,有的效率高實時性更強。單一采用某一技術(shù)的準確性不高,而考慮到圖片和圖片附近的文

2、字一般具有相同的類別,它們有相互補充說明的特性,所以綜合考慮圖片和文本的分類特點是本文研究的過濾方式。
　　 主要以過濾敏感信息為主要目的,對基于內(nèi)容的文本過濾技術(shù)和圖像過濾技術(shù)進行了研究,主要討論了文本過濾的特征提取和圖像過濾中的膚色檢測方面的技術(shù),并根據(jù)敏感圖像的特點,提出一種連通域探測算法,實驗中該算法表現(xiàn)出更好的可靠性和更少的時間開銷。另外結(jié)合貝葉斯和支持向量機(SVM)分類算法,實現(xiàn)了信息過濾系統(tǒng)的分類器,通過查準率、