基于人體特征的敏感圖像過濾技術研究.pdf

1、網(wǎng)絡黃毒的泛濫不僅嚴重影響青少年身心健康，而且也給人們正常使用互聯(lián)網(wǎng)帶來了諸多不便。如何防止網(wǎng)絡黃毒的侵害是個重要的研究課題。目前，通常的網(wǎng)絡過濾系統(tǒng)都采用URL封鎖和文本信息過濾。但這樣是不夠的，還應該對嵌在網(wǎng)頁中的圖像進行分析過濾。本文主要研究了基于人體特征的敏感圖像過濾技術。 本文的主要工作是基于皮膚掩碼圖像提取特征并構建分類器進行圖像分類。為了有效去除掩碼圖像中的噪聲，我們提出了基于投票機制的濾波方法。經(jīng)驗證，該方法不但

2、能有效地去除膚色區(qū)域內部的小孔，而且能有效去除皮膚區(qū)域外部的噪聲。經(jīng)過分析我們發(fā)現(xiàn)，在敏感圖像中裸露的皮膚占有很大比例、大部分皮膚區(qū)域位于圖像中心區(qū)域、裸露皮膚的最大連通成分面積較大、最大連通成分一般位于圖像的中心位置。為此，根據(jù)皮膚掩碼圖像，我們提取了膚色面積百分比、中心區(qū)域膚色百分比、膚色最大連通區(qū)面積百分比、最大連通區(qū)偏心率這幾個特征；為了減少大面積膚色背景類圖像的誤判率，我們提取了最大連通區(qū)邊框百分比、最大連通區(qū)的x．Y縱橫比這