基于主題分析的敏感圖像識別.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,無線通信技術(shù)將邁向4G網(wǎng)絡(luò)時代,然而多媒體信息中的色情信息正以前所未有的速度增長和傳播,嚴(yán)重影響了人們的身心健康。如何有效的過濾色情信息已經(jīng)被提上日程。因此,本文系統(tǒng)的分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點,針對如下問題進行較深入的研究:多光照條件下的魯棒膚色建模、敏感圖像主題分析與判別。論文工作涉及到計算機視覺和模式識別的新理論。研究內(nèi)容富有挑戰(zhàn)性,具有重要的理論意義和實用價值。主要研究成果如下。
　　 針對彩色圖像中皮

2、膚區(qū)域提取準(zhǔn)確率較低的問題,本文提出了一種在YCbCr色彩空間下的雙混合高斯模型。首先建立膚色的混合高斯模型將類膚色區(qū)域和其它色彩的區(qū)域分離開來,然后為類膚色區(qū)域中常見的如頭發(fā)等非膚色區(qū)域建立混合高斯模型,進一步去除類膚色區(qū)域中的其它區(qū)域。
　　 針對由光照引起的偏色圖像,提出了一種以人臉信息為線索的膚色偏色判別方法。通過色差和人臉區(qū)域內(nèi)膚色點的比例判斷該圖像是否為偏色圖像,并對偏色圖像進行校正,實驗結(jié)果表明了該方法可有效提高皮