普通話語音情感聲學(xué)特征數(shù)據(jù)庫的建立.pdf

1、語音情感識別的研究對于增強計算機的智能化和人性化，開發(fā)新型人機環(huán)境，以及提高語音識別系統(tǒng)的性能等方面，均有著非常重要的現(xiàn)實意義。本研究的目的是深入分析語音信號中的聲學(xué)特征與情感之間的關(guān)系，建立了一個語音情感識別數(shù)據(jù)庫，為進一步探索新的語音情感識別方法做準(zhǔn)備。
　　本文結(jié)合四川省教育廳基礎(chǔ)應(yīng)用研究課題（2008RQ002）項目“基于粗集理論的普通話語音情感識別”這一個課題展開關(guān)于語音情感識別的研究；闡述了語音情感識別國內(nèi)外的研究近況

2、、目前常用的語音情感識別方法及國內(nèi)外具有代表性的情感語音數(shù)據(jù)庫；分析了語音信號的聲學(xué)特征及其提取方法；關(guān)于情感特征分析與選取、語音情感建模等理論進行了相關(guān)討論。最后由提取的30個聲學(xué)特征屬性，建立了一個語音情感數(shù)據(jù)庫。本文主要工作如下：由于普通話情感語音研究剛剛起步，有關(guān)建立情感語音數(shù)據(jù)庫的技術(shù)、經(jīng)驗和方法都較少。為了研究的需要本文建立了一個普通話情感語音數(shù)據(jù)庫，用錄音法共采集1600句情感語音，分為憤怒、害怕、高興、驚訝、悲傷和平靜六

3、個情感類別。之后經(jīng)過多位專家反復(fù)聽取，去掉其中情感狀態(tài)不清晰及語音表達不明確的語音549句，最后剩余實際有效語音1051句。然后再用cool edit pro v2.1和praat等軟件對每一句語音進行初期處理并獲取語音的各個聲學(xué)特征的詳細(xì)數(shù)據(jù)，再然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對初始特征進行化簡即特征提取，最后得到有效特征為30個。再用所得到的數(shù)據(jù)表1051*30，基于SQL Server2000系統(tǒng)中的企業(yè)管理器中的第三方軟件建立了