基于圖像內(nèi)容的交通車輛識別關鍵技術.pdf

1、隨著汽車擁有量逐漸增加，交通網(wǎng)絡變得錯綜復雜，交通管理系統(tǒng)面臨著嚴峻的考驗?；诖吮尘跋轮悄芙煌ㄏ到y(tǒng)的概念出現(xiàn)了，并逐步成為現(xiàn)代交通系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。作為智能交通系統(tǒng)的一部分，車輛識別在輔助打擊交通事故、違章逃逸等交通刑事犯罪方面發(fā)揮了不容忽視的作用。鑒于其廣闊的應用前景，受到越來越多的關注。
　　基于圖像內(nèi)容的車輛識別主要包括圖像預處理、車輛檢測、車標定位以及車型識別幾部分。本文在對車輛圖像進行預處理、車輛檢測、車標定位等基礎上，

2、對車型識別方法做了重點研究。在車型識別方面，選取了具有代表性的車標作為車輛識別的對象。并針對現(xiàn)有的車標識別方法不能很好的處理陰影、光照、污損等不理想情況造成的識別率低的問題，提出了基于判別低秩矩陣恢復和稀疏表示的車標識別方法。首先采用判別低秩矩陣恢復來糾正不理想的訓練樣本，通過學習一個低秩投影矩陣，將待測樣本特征矩陣投影到相應低秩子空間來恢復干凈的測試樣本；最后在此基礎上利用稀疏表示分類方法進行分類判別。
　　針對基于稀疏表示的識