動態(tài)決策建模理論的研究及應(yīng)用.pdf

1、決策問題的建模及求解是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究的熱點，已成為機器人技術(shù)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域的核心技術(shù)支持。決策分析的目的就是為復(fù)雜的具有不確定因素的決策問題提供一種合理的、智能的推理過程，輔助不確定環(huán)境中決策者實現(xiàn)理性行為選擇。其中，概率圖模型理論是決策分析領(lǐng)域的主要分支，它利用清晰的圖形表達方式，能快速對復(fù)雜決策問題建模并求解。概率圖決策建模技術(shù)為決策分析提供了有效的建模工具，促進了決策建模技術(shù)的發(fā)展。
　　本文針對具有時間限制的交互式

2、決策問題，提出一套新的概率圖模型理論：基于知識庫的時間臨界的交互式動態(tài)影響圖(I-TCDID)建模理論。I-TCDID結(jié)合I-DID和TCDID建模理論，在I-DID模型中引入了模型抽象和時間抽象的概念。同時，I-TCDID建模技術(shù)以知識庫模型構(gòu)建技術(shù)和Meta-Resoning模型選擇技術(shù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)決策質(zhì)量和計算復(fù)雜性的最佳平衡。本文針對I-TCDID模型，介紹了TCDID模型的機器學(xué)習(xí)算法，這些算法可根據(jù)不同決策質(zhì)量和時間需求，對