面向動(dòng)態(tài)庫(kù)存的查詢(xún)優(yōu)化及庫(kù)存建模研究.pdf

1、庫(kù)存查詢(xún)效率是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的重要性能指標(biāo)之一，查詢(xún)優(yōu)化是該領(lǐng)域的難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。本文提出了一種基于遺傳算法的優(yōu)化查詢(xún)方法，該方法利用關(guān)鍵字預(yù)處理模塊，將用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為內(nèi)部關(guān)鍵字，以提高查詢(xún)準(zhǔn)確性;而采用的設(shè)置用戶(hù)搜索統(tǒng)計(jì)記錄索引表，可避免重復(fù)搜索時(shí)的全庫(kù)掃描，進(jìn)而較大的縮減了查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間;在搜索統(tǒng)計(jì)記錄表中沒(méi)有搜到結(jié)果時(shí)，那么就采用遺傳算法進(jìn)行全庫(kù)掃描以求最優(yōu)求解，在這個(gè)過(guò)程中，提出了相關(guān)度的計(jì)算方法，根據(jù)相關(guān)度的大小進(jìn)行排序，方

2、便用戶(hù)查詢(xún)。
　　企業(yè)在運(yùn)作過(guò)程中，庫(kù)存占企業(yè)運(yùn)作成本的很大一部分。如何既保證生產(chǎn)需要又不至于庫(kù)存積壓，是現(xiàn)在企業(yè)必須解決的問(wèn)題，本文在企業(yè)歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用SVM的信息?；瘯r(shí)序回歸預(yù)測(cè)來(lái)建立模型，從模型中預(yù)測(cè)庫(kù)存的變化趨勢(shì)和變化區(qū)間，驗(yàn)證結(jié)果表明該模型具有一定的準(zhǔn)確性。
　　論文的研究?jī)?nèi)容主要有以下三個(gè)方面:
　　(1)提出了動(dòng)態(tài)農(nóng)資庫(kù)存量的查詢(xún)方法。針對(duì)農(nóng)資庫(kù)存量變化的特點(diǎn)，一段時(shí)間內(nèi)暢銷(xiāo)的農(nóng)資產(chǎn)品必然頻繁

3、的被搜索到。在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立臨時(shí)索引表，記錄當(dāng)前熱門(mén)農(nóng)資產(chǎn)品的庫(kù)存量變化，可以在一定程度上加快農(nóng)資庫(kù)存量的查詢(xún)速度，縮短響應(yīng)時(shí)間。根據(jù)臨時(shí)索引表的查詢(xún)結(jié)果再判斷是否需要進(jìn)行全庫(kù)搜索，從而在一定程度上加快了系統(tǒng)整體的查詢(xún)速度。在查詢(xún)結(jié)果顯示方面，提出了基于相關(guān)度的排序方法，以便讓熱門(mén)目標(biāo)關(guān)鍵字排在前面，方便用戶(hù)瀏覽搜索結(jié)果。
　　(2)建立了庫(kù)存量模型。論文闡述庫(kù)存控制的重要性以及常見(jiàn)的庫(kù)存控制方法，最后建立模糊信息化的方法模型。該模

4、型的預(yù)測(cè)值可以為企業(yè)提供參考，經(jīng)驗(yàn)證，該方法具有一定的準(zhǔn)確性。
　　(3)提出了庫(kù)存模型的評(píng)估方法。首先收集專(zhuān)家認(rèn)為的庫(kù)存模型影響因子，采用AHP層次分析法評(píng)估了八個(gè)因子的權(quán)重。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)庫(kù)存模型影響因子的權(quán)重比，來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化該庫(kù)存模型，以便完善該庫(kù)存模型。
　　在國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目和“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目的支持下，本論文研究的成果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的方法、以及對(duì)企業(yè)庫(kù)存量的控制等相關(guān)領(lǐng)域的研究具有一