利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡研究新信息對個股價格的影響.pdf

1、目前對于股票價格及走勢的預測方法主要有基本面分析和技術(shù)分析法。然而影響股票價格的因素多種多樣，專家、學者、證券從業(yè)人員以及各種機構(gòu)及個人投資者都從不同角度，運用各種理論及方法對股價的變動進行研究，并期望能對股價作出較為精準的預測。在研究過程中，基于各種不同的理論基礎(chǔ)及學術(shù)觀點，形成了很多預測方法及學說。
　　基本面分析是通過研究公司的經(jīng)營狀況，行業(yè)發(fā)展趨勢等基本面來估算公司的公允價值，并認為公司的股價在長期反映了其公允價值。而技術(shù)

2、分析則以歷史股價的各種技術(shù)指標來預測股價。根據(jù)基本面分析的理論，公司公布的信息會改變投資者對公司基本面的判斷，從而對股價產(chǎn)生影響。也有大量的研究證實，中國的股市呈現(xiàn)弱有效性，也就是新信息不但會影響股價，并且這種影響會持續(xù)一段時間。本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡作為工具，結(jié)合基本面分析和技術(shù)分析的方法，研究新信息的公布對股價產(chǎn)生的影響。
　　經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，不論是公司的年報公布、業(yè)績預告或是分紅預案的公布，都會對股票的價格產(chǎn)生影響。并且這種影