基于視點依賴的模型優(yōu)化技術及應用.pdf

1、近年來,計算機圖形學的廣泛應用使得圖形學技術成為了研究的熱點。為了能給用戶提供更加完美的用戶體驗,我們需要從多方面來提升圖形系統(tǒng)的性能。既要追求更高的處理速度,又要追求更逼真的畫面質量。
　　然而,在這里速度與質量是一對不可調和的矛盾,對于這兩者如何兼顧,盡管有不少學者們在不斷地研究,并取得了不少成果,但由于其中大多數(shù)研究都忽略了人眼的視覺效應而效果不甚理想。本文提出了基于視點依賴的模型優(yōu)化技術,與傳統(tǒng)的多層次細節(jié)模型(Level

2、ofDetail,LOD)技術類似而有不同,該技術結合現(xiàn)實生活中人眼的視覺特性,對模型數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理,避免過多的數(shù)據(jù)進入到渲染環(huán)節(jié)。算法根據(jù)當前狀態(tài)下攝像機的位置對場景進行繪制,預先計算攝像機視圖中網(wǎng)格模型數(shù)據(jù)的分布,根據(jù)圖像化的密度分布情況,逐一對圖形場景中的網(wǎng)格物體的模型進行局部處理,刪除那些對最終渲染的結果沒有什么視覺影響的數(shù)據(jù),最后再對模型進行修正。經(jīng)過優(yōu)化,在某一時刻,場景中某個網(wǎng)格模型不同部位的精度是不一致的,使得在保證了