商業(yè)建筑插入式負(fù)荷能耗管控.pdf

1、建筑能源管理是能源需求管理中的重要組成部分。在智能電網(wǎng)技術(shù)的推動下,未來的建筑能源管理將會有效地推動可再生能源吸納以及需求響應(yīng)的結(jié)合。然而,隨之而來的是能源供需的雙向不確定性和隨機(jī)性,這就給建筑能源管理系統(tǒng)中的能源調(diào)度和插入式負(fù)荷控制帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
　　針對這一問題,本文構(gòu)建了基于多智能體的智能建筑能源管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用各個智能體所具有的獨(dú)立性和自主性,來解決給定的子問題,同時利用各個智能體之間相互協(xié)調(diào)來解決大規(guī)模的復(fù)雜問

2、題,保證能源管理的準(zhǔn)確性和快速性,減少信息交互量?；谠撝悄芙ㄖ茉垂芾硐到y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),本文針對兩類插入式負(fù)荷的能耗管控展開研究。
　　針對純耗能型插入式負(fù)荷這類純負(fù)荷,本文對能源調(diào)度及負(fù)荷控制進(jìn)行了聯(lián)合優(yōu)化,提出日前計劃與調(diào)度分布式算法和實(shí)時平衡與控制分布式算法。由中心控制智能體決策并執(zhí)行能源購買任務(wù),由區(qū)域控制智能體決策并執(zhí)行負(fù)荷控制任務(wù)。設(shè)計出了有效地、低復(fù)雜度的基于對偶分解的能源購買及負(fù)荷控制的分布式管理算法。該算法把復(fù)雜的

3、問題分解成了比較簡單的子問題,子問題求解算法簡單,有較快計算速度和處理效率,具有極高的實(shí)用性。因而該分布式算法降低了由于能源供需的不確定性和隨機(jī)性所帶來的算法復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明本文提出的基于智能體的多時間尺度建筑能源管理系統(tǒng)能夠有效的解決可再生能源和插入式負(fù)荷所帶來的雙向不確定性和隨機(jī)性,能夠有效的降低建筑能源消耗,同時又能把插入式負(fù)荷用電舒適度保持在一定范圍以內(nèi)。
　　針對插入式電動汽車(Plug-in electric Ve

4、hicle,P E V)這類既可以作為負(fù)荷又可以作為分布式儲能裝置的插入式負(fù)荷,本文圍繞建筑能源管理系統(tǒng)實(shí)時可能出現(xiàn)供需不平衡這一問題,利用商業(yè)建筑停車場內(nèi)PEV的充放電特性,在建筑能源管理系統(tǒng)能耗供過于求時充電吸納系統(tǒng)多余電能,或者在建筑能源管理系統(tǒng)能耗供大于求時放電為系統(tǒng)補(bǔ)充電能。具體分析了如何制定價格激勵措施來鼓勵P E V車主參與到建筑供需平衡環(huán)節(jié)中,設(shè)計了基于Stackelberg博弈的PEV建筑能源供需平衡方法,對作為主方的