以MQ算術(shù)編碼器為核心技術(shù)的靜態(tài)圖像壓縮.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著通信與信息技術(shù)的迅速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的興起，圖像、視頻相關(guān)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。圖像和視頻具有龐大的數(shù)據(jù)量，難以存儲(chǔ)和傳輸，因此應(yīng)對(duì)其進(jìn)行壓縮編碼。
　　當(dāng)今絕大多數(shù)商業(yè)軟件（或網(wǎng)頁(yè)瀏覽器）都支持8位精度Huffman編碼的JPEG圖像，少量支持8位精度QM算術(shù)編碼的JPEG圖像，只有大多數(shù)醫(yī)學(xué)圖像系統(tǒng)能創(chuàng)建、處理12位精度灰度Huffman編碼的JPEG圖像，而12位精度以算術(shù)編碼為熵編碼的JPEG灰度圖像編解碼至今也

2、沒(méi)實(shí)現(xiàn)。
　　本論文中采用MQ算術(shù)編碼器和全相位反離散余弦變換(AllPhase Inverse Discrete Cosine Transform，APIDCT)，替換JPEG標(biāo)準(zhǔn)中熵編碼（Huffman編碼與QM算術(shù)編碼）和離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT)，進(jìn)一步提高熵編碼效率，簡(jiǎn)化量化表，實(shí)現(xiàn)了8位精度灰度和彩色靜態(tài)圖像以及12位精度灰度靜態(tài)圖像編解碼。在相同的峰-峰信噪比下，產(chǎn)生更

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