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文檔簡介
1、隨著通信與信息技術(shù)的迅速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的興起,圖像、視頻相關(guān)的應(yīng)用越來越廣泛。圖像和視頻具有龐大的數(shù)據(jù)量,難以存儲和傳輸,因此應(yīng)對其進行壓縮編碼。
當今絕大多數(shù)商業(yè)軟件(或網(wǎng)頁瀏覽器)都支持8位精度Huffman編碼的JPEG圖像,少量支持8位精度QM算術(shù)編碼的JPEG圖像,只有大多數(shù)醫(yī)學(xué)圖像系統(tǒng)能創(chuàng)建、處理12位精度灰度Huffman編碼的JPEG圖像,而12位精度以算術(shù)編碼為熵編碼的JPEG灰度圖像編解碼至今也
2、沒實現(xiàn)。
本論文中采用MQ算術(shù)編碼器和全相位反離散余弦變換(AllPhase Inverse Discrete Cosine Transform,APIDCT),替換JPEG標準中熵編碼(Huffman編碼與QM算術(shù)編碼)和離散余弦變換(Discrete Cosine Transform,DCT),進一步提高熵編碼效率,簡化量化表,實現(xiàn)了8位精度灰度和彩色靜態(tài)圖像以及12位精度灰度靜態(tài)圖像編解碼。在相同的峰-峰信噪比下,產(chǎn)生更
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