版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、鋼繩芯輸送帶以其抗拉強度高、伸長率小、動態(tài)性能好、運輸距離長而得到廣泛的應用,尤其在煤礦產(chǎn)業(yè)中作為煤炭連續(xù)輸送的主要設備。但是鋼繩芯輸送帶的橫向斷帶事故時有發(fā)生,給企業(yè)造成重大的經(jīng)濟損失以及人員傷亡。目前常用的檢測方法可以有效地檢查到輸送帶宏觀幾何型缺陷,但對于鋼繩芯的早期物理性損傷難以實現(xiàn)有效的評價。本文闡述了鋼繩芯輸送帶故障檢測方法的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀;研究了鋼繩芯輸送帶的結(jié)構(gòu)及金屬磁記憶檢測技術(shù)的原理;分析了鋼繩芯磁記憶信號的奇異性,
2、提出結(jié)合磁記憶信號法向分量過零點和梯度最大值共同判斷輸送帶接頭應力集中區(qū)并準確得到故障點的位置;為解決輸送帶鋼繩芯三種狀態(tài):正常狀態(tài)、微觀應力集中狀態(tài)、宏觀缺陷狀態(tài)進行分析和識別的問題,提取了鋼繩芯磁記憶信號的多個特征量,如:磁記憶信號峰峰值、最大梯度值、小波多尺度分解第一尺度細節(jié)分量幅度最大值、鋼絲繩芯直徑、連續(xù)小波變換能量,輸入到設計好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡中進行數(shù)據(jù)融合,綜合判斷鋼繩芯輸送帶的狀態(tài)及故障類型,為鋼繩芯輸送帶早期故障診斷提供
3、了一種新穎、有效、準確的方法。
本文以鋼繩芯輸送帶作為研究對象,利用金屬磁記憶檢測技術(shù)對輸送帶進行檢測,得到不同狀態(tài)時的鋼繩芯磁記憶信號。首先,對鋼繩芯磁記憶信號進行奇異性分析,并與磁記憶信號法向分量過零點和最大梯度值結(jié)合,可以準確的判斷鋼繩芯輸送帶應力集中區(qū),并得到故障點的位置。其次,本文利用小波變換的多分辨率特性和時頻局部化特性,對鋼繩芯輸送帶磁記憶信號多個特征量(如絕對峰值、峰峰值、最大梯度值、小波分解第一尺度細節(jié)分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波奇異性和神經(jīng)網(wǎng)絡的鋼繩芯輸送帶故障診斷方法的研究.pdf
- 鋼繩芯膠帶磁記憶檢測信號的小波神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷方法.pdf
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的電纜故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的設備故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的設備故障診斷方法研究本科
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具故障診斷.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的齒輪故障診斷.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的機械故障診斷方法的研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷研究.pdf
- 基于遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷方法的研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷的研究.pdf
- 基于小波-神經(jīng)網(wǎng)絡的電機軸承故障診斷.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的異步電機故障診斷.pdf
- 基于改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的風電變流器故障診斷研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究.pdf
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究.pdf
評論
0/150
提交評論