利用聚類算法對(duì)電信IM軟件用戶細(xì)分.pdf_第1頁
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1、分類號(hào)：密級(jí)：⑧單位代碼：10422學(xué)號(hào)：J◆氮，◆毛SHANDoNGUNIVERSITY碩士學(xué)位論文ThesisforMasterDegree論文題目：翻甬黎笑軍殤紂囪倍刎軟葉閨戶徊分5北加砷明砰M一舛m吣垤的譏弘f￡鉚川下電以訛哆el嶇協(xié)乃沙，，砌作者姓名三△盤培養(yǎng)單位數(shù)鱟臣罡銎專業(yè)名稱近饔!皂墨一型率指導(dǎo)教師奎凰皇數(shù)撬合作導(dǎo)師，口r17年歹月≯1，日山東大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄中文摘要I英文摘要III第一章緒論111大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值1

2、111大數(shù)據(jù)定義1112大數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用212文章結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點(diǎn)3第二章數(shù)據(jù)挖掘細(xì)分算法和數(shù)據(jù)挖掘過程概述621數(shù)據(jù)挖掘細(xì)分算法概述6211分類和預(yù)測(cè)6212聚類分析1322數(shù)據(jù)挖掘的過程15221數(shù)據(jù)準(zhǔn)備16222數(shù)據(jù)挖掘的其它模塊17第三章利用K—means聚類算法對(duì)IM軟件用戶細(xì)分1831數(shù)據(jù)理解和清洗、歸一化1832數(shù)據(jù)相關(guān)性分析2433利用K—means算法對(duì)IM軟件用戶細(xì)分26331Kmeans算法詳述26332K—mean

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