驗證碼識別技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展，網絡在給人們的生活帶來極大便利的同時，其安全問題也日益突出。網絡驗證碼作為一項廣泛使用的驗證手段，對網絡安全起到了重要的作用。對驗證碼識別技術的研究，可以及時發(fā)現和改善驗證碼的漏洞，在增強網絡安全性、防止惡意機器程序攻擊方面有著重要意義。本文運用計算機視覺、模式識別等相關理論對多種不同類型的驗證碼進行識別研究。選取了具有代表性的貓撲、西祠胡同和天涯驗證碼為研究對象，對具體的驗證碼提出了針對性的破解方法，揭示了其不安

2、全的可能性。并通過不同的識別算法的對比，使研究具有一定的理論和實際價值。主要工作和成果如下：
　　 ⑴重點研究了用于字符識別的BP神經網絡、卷積神經網絡和形狀上下文算法，給出詳細的推導。
　　 ⑵針對已有的貓撲驗證碼，提出了一種識別方案。該方案采用分段線性變換去除圖像模糊，利用局部OSTU 二值化，得到了比全局閾值更好的分割結果。對傳統(tǒng)的投影分割法改進，提出了極小值分割算法，有效解決了貓撲驗證碼字符粘連的問題，并采用簡化

3、后的卷積神經網絡進行字符訓練和識別，達到了94.1％的高識別率。
　　 ⑶對已有的西祠胡同驗證碼，提出了K-means 聚類算法和豎直投影結合的方式完成分割，解決了字符疊加和粘連的難題。對單個字符以簡化后的卷積神經網絡進行訓練和識別，識別率達到了53％。
　　 ⑷對已有的難以分割的天涯驗證碼，提出了基于形狀上下文整體識別驗證碼的方法，破解率達到了27.7％。這種整體識別的思想也給其他較難分割的驗證碼提供了一個新的識別思路