帶干擾的驗(yàn)證碼識(shí)別研究.pdf

1、驗(yàn)證碼(CAPTCHA)是現(xiàn)在很多網(wǎng)站通行的方式，在每次訪問(wèn)頁(yè)面時(shí)隨機(jī)生成。對(duì)驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)的研究，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和改善認(rèn)證碼生成程序的漏洞，在加強(qiáng)網(wǎng)站安全性，防止惡意程序的攻擊方面有著重要意義。
　　 本文運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，模式識(shí)別相關(guān)理論對(duì)多種不同類型的驗(yàn)證碼進(jìn)行識(shí)別研究，總結(jié)探討驗(yàn)證碼識(shí)別的一般方法，提供驗(yàn)證碼反識(shí)別的建議。通過(guò)對(duì)比各種的不同識(shí)別方法，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
　　 本文的主要工作和成果如下

2、：
　　 1.研究圖像灰度化相關(guān)的理論和方法。常用的彩色圖像灰度化方法因?yàn)闆](méi)有考慮到像素的色度差，灰度化后的圖像丟失色度信息會(huì)讓目標(biāo)區(qū)域變得很難分割。通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比各種灰度化公式的應(yīng)用效果，本文采用了一種非線性灰度化公式，取得了很好的灰度化效果。
　　 2.在驗(yàn)證碼字符識(shí)別上，本文先研究基于模板匹配的識(shí)別方法，在此基礎(chǔ)上，研究了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別效果。通過(guò)兩者的對(duì)比，分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)及規(guī)避方法。
　　

3、 3.在傳統(tǒng)模板匹配識(shí)別的基礎(chǔ)上引入了加權(quán)模板和透明模板的改進(jìn)，大大提高了模板匹配識(shí)別的識(shí)別率。
　　 4.基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)二值化閥值進(jìn)行優(yōu)化，得到比Otsu閥值分割更好的效果。采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行模板權(quán)值學(xué)習(xí)，提高了權(quán)值模板的識(shí)別率。
　　 其中，上面3，4點(diǎn)是我們的創(chuàng)新點(diǎn)。
　　 雖然，本文的方法在驗(yàn)證碼識(shí)別上具有一定的實(shí)用性，但離人類的識(shí)別能力還有很大的差距。今后，我們將在特征提取和匹配上開(kāi)展更多的研究，以求