基于模糊神經(jīng)網(wǎng)路和D-S證據(jù)理論的煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判策略研究.pdf

1、采掘面煤礦瓦斯的突出給國(guó)家和人民的生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)了巨大的損失，本文針對(duì)采煤工作面煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判存在的信息檢測(cè)智能化程度低、預(yù)測(cè)技術(shù)不完善、缺乏系統(tǒng)的防突決策理論與方法等問(wèn)題，開(kāi)展工作面煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)人工智能評(píng)判技術(shù)研究，研究了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D/S證據(jù)理論的煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判策略。
　　本文在分析了煤礦瓦斯突出的機(jī)理的基礎(chǔ)上，對(duì)影響煤礦瓦斯突出的各重要指標(biāo)進(jìn)行了全面的分析，并且在關(guān)鍵指標(biāo)的測(cè)量方法上做了研究。

2、針對(duì)采掘面煤礦瓦斯的突出等級(jí)具有不確定性，由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理不確定性信息的能力，建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)判框架，推導(dǎo)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，并且研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)過(guò)程，通過(guò)MATLAB實(shí)例仿真驗(yàn)證了該方法的有效性，并且與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)判結(jié)果做了對(duì)比，說(shuō)明了使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有比較高的精度性。但也指出了使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要獲得采掘面局部點(diǎn)的融合結(jié)果，僅僅依靠觀察幾個(gè)或者單個(gè)點(diǎn)的評(píng)判結(jié)果就對(duì)采掘面的瓦斯突

3、出危險(xiǎn)等級(jí)做出評(píng)判會(huì)造成一定的誤差。
　　D-S證據(jù)理論具有處理不確定性信息的能力，具有決策準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，建立了基于D-S證據(jù)理論的煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判框架，并對(duì)D-S證據(jù)理論的評(píng)判算法進(jìn)行了研究。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了使用該方法進(jìn)行決策的準(zhǔn)確性和清晰性，但也指出了獲得運(yùn)用D-S證據(jù)理論所需的基本概率函數(shù)是比較困難的。
　　針對(duì)使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅能獲得采掘面局部點(diǎn)的融合結(jié)果的特點(diǎn)，但構(gòu)建基本概率函數(shù)比較簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，而 D-S證據(jù)