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文檔簡介
1、高分辨距離像(HRRP)一直以來都是雷達(dá)自動目標(biāo)識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),但是目前提出的理論和方法很多都忽略了噪聲的影響。實(shí)際應(yīng)用中,測試樣本信噪比較低,訓(xùn)練樣本和測試樣本的失配會導(dǎo)致識別率的下降。本文主要研究噪聲穩(wěn)健的HRRP目標(biāo)識別方法,并在此基礎(chǔ)上完成雷達(dá)HRRP目標(biāo)識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),本文的研究內(nèi)容概括如下:
1.從三個(gè)方面對現(xiàn)有的HRRP噪聲穩(wěn)健目標(biāo)識別方法進(jìn)行總結(jié):
1)HRRP的噪聲抑制;
2)噪聲背景
2、下HRRP特征的修正;
3)HRRP的噪聲穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)模型。
2.針對統(tǒng)計(jì)識別。
1)以自適應(yīng)高斯分類器(AGC)為基礎(chǔ),分析噪聲背景下HRRP的統(tǒng)計(jì)模型,分別使用高斯模型和非高斯模型對含噪HRRP進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模;
2)研究了復(fù)HRRP的統(tǒng)計(jì)建模問題,提出使用復(fù)數(shù)自適應(yīng)高斯分類器(CAGC)對復(fù)HRRP建模,并提出一種基于CAGC模型的噪聲穩(wěn)健HRRP識別方法,此方法兼?zhèn)湓肼暠尘跋伦R別率高和運(yùn)算量小的特
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