2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、基于高分辨距離像(HRRP)的目標(biāo)識(shí)別一直是雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),此前已有一些經(jīng)典的識(shí)別算法提出。基于目標(biāo)散射點(diǎn)模型,HRRP是目標(biāo)散射點(diǎn)子回波在徑向距離維的投影向量和,對(duì)于飛機(jī)類目標(biāo),由于強(qiáng)散射點(diǎn)具有稀疏分布的特點(diǎn),其散射特性也主要由強(qiáng)散射點(diǎn)子回波決定,如果能將強(qiáng)散射點(diǎn)提取出來,將有利于目標(biāo)識(shí)別。然而,當(dāng)前利用 HRRP的散射點(diǎn)進(jìn)行匹配識(shí)別的算法較少。本文的主要研究?jī)?nèi)容是在目標(biāo)散射點(diǎn)模型和稀疏表示假設(shè)條件下,提取HRRP樣本

2、中散射點(diǎn)的強(qiáng)度和位置信息,然后采用點(diǎn)匹配算法進(jìn)行分類識(shí)別,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了HRRP實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)。本文的研究?jī)?nèi)容概括如下:
  1.從雷達(dá)目標(biāo)散射點(diǎn)模型出發(fā)推導(dǎo)得出高分辨距離像回波的數(shù)學(xué)表達(dá)式,在稀疏表示的假設(shè)條件下利用正交匹配追蹤算法實(shí)現(xiàn) HRRP樣本的散射點(diǎn)提取和噪聲抑制。
  2.介紹了Hausdorff距離的基本定義,對(duì)提取的目標(biāo)HRRP樣本散射點(diǎn)集,采用基于Hausdorff距離的點(diǎn)匹配算法進(jìn)行分類識(shí)別,并進(jìn)一步提

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