基于高維多目標優(yōu)化的集團信息運維指標建模研究與應(yīng)用.pdf

1、集團為了考核信息系統(tǒng)運維的水平，與一些先進的指標進行比較，使用一些指標的得分數(shù)據(jù)來對企業(yè)信息系統(tǒng)運維情況進行分析，從而在對比中看出本單位的不足，努力在管理上得到更進一步的改進，在指標上能夠獲得更高的水平。針對信息系統(tǒng)運維集團提出的指標管理體系，其內(nèi)容包括系統(tǒng)運行水平、系統(tǒng)運行安全、調(diào)運體系建設(shè)、運行隊伍建設(shè)、運行專項工作、事故與障礙等指標。
　　 本文就是基于指標體系中各單位運行評價與分析系統(tǒng)提出利用高維多目標優(yōu)化來對集團運維指

2、標分析與評價，本文著重分析人力資源與管理指標之間的關(guān)系。基于集團對各單位運維指標的分析與評價系統(tǒng)的指標體系來對指標進行擬合，將指標分析擬合成目標函數(shù)，然后將多目標優(yōu)化應(yīng)用到這些指標擬合函數(shù)上，最后得出一些非支配解集。之前公司管理層做的資源分配方案都是依靠經(jīng)驗或簡單的計算作出的決定，這種決定往往不是最好的，常常會因為決策失誤而導(dǎo)致得分很低。因此用高維多目標優(yōu)化來作優(yōu)化，其解集中的解都是非支配解，其分配方案要比之前簡單的判斷來獲得的解好。決

3、策者可根據(jù)一些偏好信息從非支配解中來選擇一個解作為人力資源的分配方案。本文實驗結(jié)果證明這種利用多目標優(yōu)化獲得的分配方案要比僅依靠經(jīng)驗設(shè)定的方案要好的多。
　　 自上個世紀60年代以來，多目標優(yōu)化問題就備受研究人員的關(guān)注。但是極大部分算法都只是考慮三個或三個以下目標的低維情況的問題，而在實際問題中，包括的目標數(shù)非常大，目標數(shù)目為四維或大于四維。而目標數(shù)量大于三維時，基于Pareto排序的算法比較困難，因為隨著目標維數(shù)的增加，種群當

4、中的非支配個體的總數(shù)量將呈指數(shù)增長，極度削弱了基于Pareto排序進行搜索與選擇的能力。本文主要針對集團運維系統(tǒng)的應(yīng)用將高維多目標優(yōu)化方法應(yīng)用其中，另外就是對目標縮減來這種方法作了一些研究改進，工作包括以下幾個方面。
　　 首先，對集團信息運維系統(tǒng)指標評價分析系統(tǒng)中的評價指標進行高維多目標優(yōu)化建模，將高維多目標算法應(yīng)用其中。以集團評價系統(tǒng)中的指標為高維多目標函數(shù)，主要考慮公司資源有限的特點，利用高維多目標優(yōu)化得出好的資源分配方案

5、，能在滿足指標得分的基礎(chǔ)上，適應(yīng)考核方案的變動性，具有多樣化和靈活化的特點。
　　 其次，引用了最小二乘法作為本文重點使用的高維多目標縮減算法，并對最小二乘法中的經(jīng)典的NSGA-Ⅱ算法中的密度函數(shù)提出改進和應(yīng)用。最小二乘法可以很方便地將高維目標空間的點擬合成若干條直線段，這樣由若干條直線段組成的曲線可以近似的代表目標函數(shù)曲線。并在算法中使用了改進了密度函數(shù)的NSGA-Ⅱ目標進化算法，并與原NSGA-Ⅱ在集團評價模型中作了比較，實