面向新型農(nóng)村社區(qū)的就業(yè)信息管理系統(tǒng).pdf

1、本文針對新型農(nóng)村社區(qū)為載體的就業(yè)市場，以提高社區(qū)就業(yè)信息的集成性、信息獲取的便捷性和信息服務(wù)的準(zhǔn)確性為目標(biāo)，采取以社區(qū)做為信息管理服務(wù)基本單元，通過信息協(xié)同，實現(xiàn)社區(qū)間信息共享，設(shè)計就業(yè)信息管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，并基于個性化技術(shù)、信息抓取等技術(shù)，建立面向新型農(nóng)村社區(qū)的就業(yè)信息管理系統(tǒng)，為社區(qū)居民、小微企業(yè)和新型農(nóng)村生產(chǎn)組織提供便捷的就業(yè)信息服務(wù)，主要內(nèi)容包括：
　?。?）以新型農(nóng)村社區(qū)為對象，在就業(yè)信息服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯分析的基礎(chǔ)上，采取以

2、行政社區(qū)做為信息服務(wù)的基本單元，設(shè)計兩層業(yè)務(wù)邏輯結(jié)構(gòu)，建立由中心域、社區(qū)域組成的兩級域網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建由信息查詢、信息發(fā)布、信息推送、信息抓取等模塊組成的功能模型，依據(jù)資源類型和就業(yè)信息資源目錄模型，設(shè)計用戶角色模型等，據(jù)此形成面向新型農(nóng)村社區(qū)的就業(yè)信息管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。
　　（2）設(shè)計面向新型農(nóng)村社區(qū)的就業(yè)信息資源目錄，基于就業(yè)信息服務(wù)核心信息（如用工信息、實用信息），結(jié)合行業(yè)分類、職業(yè)分類、行政區(qū)劃、政策分類等，建立就業(yè)信息資源

3、目錄模型，基于數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)字典，建立就業(yè)信息數(shù)據(jù)關(guān)系模型，包括社區(qū)、企業(yè)、用工、實用和人才等5類信息，進行數(shù)據(jù)規(guī)范性設(shè)計。
　　（3）構(gòu)建基于用戶興趣模型的就業(yè)信息個性化服務(wù)，采用向量空間模型，對用戶興趣特征與用工信息特征進行表示，通過對用戶行為的跟蹤記錄，建立用戶興趣模型，采用漸進遺忘的方法進行動態(tài)更新，最終計算用戶興趣特征向量與用工信息特征向量的相似度，進行推薦。通過個性化就業(yè)信息推薦服務(wù)實驗，查全率達到76.11％，查準(zhǔn)率達

4、到85.29%，F(xiàn)-調(diào)和均值達到0.8，結(jié)果表明，可以為便捷的信息獲取提供技術(shù)手段，實現(xiàn)就業(yè)信息的個性化推送。
　　（4）提出基于自適應(yīng)閾值的網(wǎng)頁正文抽取算法，以基于文本密度的正文抽取做為基礎(chǔ)算法，結(jié)合大律法，構(gòu)建基于自適應(yīng)閾值的網(wǎng)頁正文抽取算法。通過對“中華人民共和國人力資源和社會保障部”、“河南省人力資源和社會保障廳”和“新浪網(wǎng)”等網(wǎng)頁正文抽取對比實驗，正文提取率分別達到90%、92%、64%等，結(jié)果表明，可以為定向就業(yè)信息采