反蓄意模仿語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf_第1頁(yè)
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1、模仿者蓄意模仿說(shuō)話人的語(yǔ)音,當(dāng)相似度達(dá)到一定程度時(shí),身份鑒別系統(tǒng)就有可能被模仿者欺騙,并授予其相應(yīng)的權(quán)限,使得系統(tǒng)被模仿者侵入,致使用戶的個(gè)人信息面臨被竊取、破壞的危險(xiǎn)。因此,進(jìn)行蓄意模仿語(yǔ)音的分析研究對(duì)信息安全、刑偵和國(guó)防等均具有重大意義。
  文章首先介紹蓄意模仿語(yǔ)音的研究現(xiàn)狀以及反蓄意模仿的相關(guān)概念和含義,分析并舉例說(shuō)明了蓄意模仿語(yǔ)音對(duì)社會(huì)和信息安全的危害。簡(jiǎn)要介紹了蓄意模仿語(yǔ)音說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成,分析語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的重要性

2、,提出一種融合時(shí)域和頻域的音頻短時(shí)特征參數(shù)的時(shí)-頻端點(diǎn)檢測(cè)算法,將所提算法與雙門限法、短時(shí)TEO能量法的對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,時(shí)-頻端點(diǎn)檢測(cè)算法在帶噪語(yǔ)音時(shí)依然具有較高的識(shí)別語(yǔ)音端點(diǎn)的性能。
  其次,對(duì) MFCC倒譜參數(shù)及其差分倒譜參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述,在 Mid-MFCC和IMFCC兩種改進(jìn)的 MFCC特征參數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)增減分量法原理,提出MFCCMFCC和MMI-MFCC混合特征參數(shù)。
  最后,介紹蓄意模仿語(yǔ)音庫(kù)的

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