條件隨機(jī)場的協(xié)同學(xué)習(xí)序列分類技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)進(jìn)入到了云時(shí)代，隨之而來的是大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用，因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究價(jià)值越來越大，其在信息技術(shù)應(yīng)用中的地位也更為重要。序列數(shù)據(jù)是一種廣泛收集與應(yīng)用的數(shù)據(jù)表達(dá)形式，對序列數(shù)據(jù)的分析技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也受到了更多的關(guān)注與研究，尤其是序列數(shù)據(jù)分類工作是一個(gè)十分重要的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。
　　 條件隨機(jī)場模型作為一種基于條件概率的判別式模型，應(yīng)用于序列數(shù)據(jù)分類中有著重要的實(shí)際意義。序列數(shù)據(jù)分類分析任務(wù)主

2、要是利用有標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后對序列數(shù)據(jù)的序列結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測與分類。條件隨機(jī)場被證明是一個(gè)有效的序列分析工具，這是因?yàn)樵谟?xùn)練數(shù)據(jù)完備的條件下，條件隨機(jī)場能夠有效的結(jié)合序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)上下文關(guān)系。然而在實(shí)際應(yīng)用中，有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)常常是難以獲得的。基于以上的需求，本文提出一種條件隨機(jī)場的協(xié)同學(xué)習(xí)方法。本文的研究內(nèi)容與研究特點(diǎn)主要有:
　　 (1)在序列數(shù)據(jù)中，介于序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——數(shù)據(jù)的上下文之間是相關(guān)聯(lián)的，面向序列數(shù)據(jù)的分

3、類方法也應(yīng)當(dāng)結(jié)合數(shù)據(jù)的上下文之間的關(guān)系。針對這種現(xiàn)象，本文提出了基于條件隨機(jī)場的序列數(shù)據(jù)分類方法，將自然語言處理中的上下文相關(guān)的概念引入到序列數(shù)據(jù)分類中，以提高序列數(shù)據(jù)分類的精度。
　　 (2)通過統(tǒng)計(jì)分析我們觀察到，模型的建立需要完備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支持，然而在實(shí)際中，通常難以獲取有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)又不是實(shí)用的方法。針對這種現(xiàn)象，本文提出了條件隨機(jī)場的協(xié)同學(xué)習(xí)方法，利用多個(gè)模型的協(xié)同訓(xùn)練的方式，弱化對訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模的