微網(wǎng)能量管理與多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行的建模與仿真.pdf

1、智能電網(wǎng)技術(shù)為需求側(cè)響應(yīng)的實(shí)施和各類分布式能源的接入創(chuàng)造了良好條件。本文從需求側(cè)響應(yīng)的視角研究微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化問題。本文分析了分布式發(fā)電、負(fù)荷、儲能等三類資源在微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化中各自發(fā)揮的作用,提出基于“源-荷-儲”架構(gòu)的廣義需求側(cè)資源的概念,建立三維的、更具彈性的微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化構(gòu)架。
　　電動汽車作為移動的儲能資源接入電網(wǎng),其充放電行為與可再生能源之間潛在的協(xié)同性為廣義需求側(cè)資源的協(xié)調(diào)、互補(bǔ)提供了可能。本文從微觀和宏觀兩方面對電動汽車加以

2、研究:對分布式電動汽車,從需求側(cè)響應(yīng)視角研究其充放電策略,以保證與其他需求側(cè)資源的良好互動,共同提升微網(wǎng)運(yùn)行的優(yōu)化效果,同時(shí)兼顧電動汽車用戶需求的差異;對大規(guī)模電動汽車則側(cè)重研究其集群行為,基于電動汽車用戶行為等隨機(jī)因素的概率分布,對電動汽車充放電的集群行為進(jìn)行建模,以實(shí)現(xiàn)平滑電網(wǎng)波動的目標(biāo)。
　　綜合上述三類資源的微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化問題是時(shí)間域和空間域內(nèi)的最優(yōu)化問題。為降低微網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化問題的維度,論文提出將啟發(fā)式規(guī)則與粒子群算法相結(jié)合