基于模糊邏輯控制理論的HEED分簇方案的改進與實現(xiàn).pdf

1、在網(wǎng)絡中的無線傳感器節(jié)點的處理能力，存儲容量、能源資源有限，使網(wǎng)絡的拓撲結構，能源使用效率的問題成為制約無線傳感器網(wǎng)絡發(fā)展的瓶頸問題。如何獲得一個合理的網(wǎng)絡拓撲結構、減少節(jié)點能量消耗儼然成為無線傳感網(wǎng)絡技術中的研究熱點。
　　現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡分簇方案還存在許多問題，本文旨在從網(wǎng)絡的拓撲結構、簇內均勻度以及網(wǎng)絡的生命周期這三個方面開展分簇方案的研究，在原HEED方案的基礎之上提出了一個負載均衡、能量低且分簇均勻的分簇方案HEED

2、-F（HEED Fuzzy）。
　　方案主要進行了如下幾個方面的改進：
　?。?）在分簇過程中，綜合考慮節(jié)點的自身剩余能量、周圍鄰居節(jié)點個數(shù)、平均距離三個因素，構建模糊邏輯控制模型，用該模型計算節(jié)點的通信代價，將其作為HEED算法中簇頭選擇的次參數(shù)；
　?。?）簇內優(yōu)化：對一次分簇后得到的各子簇進行簇頭優(yōu)化，即選擇一個通信代價最低的節(jié)點作為最終簇頭；
　　（3）多級分簇：對選出的簇頭進行二次分簇后，根據(jù)能量最大準