基于協(xié)同過濾技術的微博好友推薦方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、社交網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,給我們的生活帶來了各項便利,使得越來越多的用戶加入到其中來。社交網(wǎng)絡軟件也順應潮流,源源不斷地被開發(fā)出來。在社交網(wǎng)絡中人們可以建立好友關系,通過好友關系查看好友的動態(tài)、日志等,也可以分享信息,實現(xiàn)即時通訊。社交網(wǎng)絡以交友為核心,逐漸滲透到各個領域中,成為人類社會交流的一個工具。人們也正享受著這種“足不出戶,能知天下事”的情景?，F(xiàn)在的智能手機更是把社交網(wǎng)絡展現(xiàn)的淋淋盡致,由于手機的普遍性和無線網(wǎng)絡的應用,使得幾乎每個人

2、手里都攥著這個社交網(wǎng)絡的載體。但是,面對如此多的用戶,如何準確、高效找到與自己志趣相投的用戶成了亟待解決的問題。好友推薦應運而生,解決了這一難題。
　　本文在某政府內(nèi)網(wǎng)建立的微博應用中設計實現(xiàn)了一種新的好友推薦方法,該方法整合政府所有人員的基本信息,政府人員發(fā)布的微博數(shù)目,以及應用中用戶對推薦的反饋情況,實時的為用戶推薦好友。既解決了用戶繁多不知該添加誰的問題,又避免了新用戶加入的尷尬情況,擴大了用戶的交友圈。
　　本文的主

3、要研究內(nèi)容如下:
　　首先,介紹了推薦系統(tǒng)的概念、流程以及相關的理論,列舉了幾種常見的推薦技術,對不同推薦技術的優(yōu)缺點也做了分析。
　　其次,詳細介紹了本論文使用的協(xié)同過濾技術,包括其核心思想、分類以及在不同分類下推薦算法的計算方法。并在此基礎上,設計了一種新的好友推薦方法,對此方法的功能和實現(xiàn)流程做了詳細設計。此方法的應用解決了以往的推薦算法對新用戶,用戶反饋等問題的疏忽,為政府內(nèi)網(wǎng)微博的用戶提供了準確的好友推薦功能。

4、r>　　最后,將基于協(xié)同過濾技術的好友推薦方法用在已實現(xiàn)的政府內(nèi)網(wǎng)微博中。該系統(tǒng)的客戶端建立在當前最流行的 Android系統(tǒng)上,實現(xiàn)了微博應用的相關功能;由服務器為客戶端提供接口,主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和好友推薦兩大功能模塊。
　　本文所實現(xiàn)的微博應用,使公務員可以隨時隨地的進行網(wǎng)上交流學習互動,脫離辦公室電腦的束縛。系統(tǒng)除了實現(xiàn)現(xiàn)有的微博功能外,還加入了好友推薦功能。該功能不僅僅依靠用戶的個人信息推薦,還依據(jù)用戶的微博使用以及用戶對