基于數據挖掘技術的微博好友推薦機制的研究與實現(xiàn).pdf

1、微博平臺的產生與發(fā)展，使其用戶可以在微博平臺上根據自己的意愿收聽自己感興趣的內容。不僅如此，微博平臺也成為了其用戶分享、交流以及傳播信息的最主要社會媒體。面對微博平臺每天產生的海量信息，如何從中獲取自己所需的信息成為了每個微博用戶關注的問題。由于微博中的信息總是伴隨著發(fā)布信息的微博用戶存在，因而在眾多微博用戶中找到與自己在某方面相似的用戶，也成為用戶獲得所需的信息的重要渠道之一，為微博用戶推薦好友成為一個新的研究熱點。
　　本文基

2、于微博數據的分析與挖掘技術，研究微博好友的推薦機制，包括微博好友推薦模型的構建及相關算法的實現(xiàn):
　　首先，對現(xiàn)有的微博好友推薦算法進行深入的研究，總結了推薦算法的相關理論知識，分析并結合了微博用戶的多個特征，構建了一個綜合微博用戶當前好友關系、用戶標簽、位置信息以及所關注熱門話題的個性化微博好友推薦模型;
　　第二，基于所構建的推薦模型，設計了一種微博好友推薦算法，實現(xiàn)了為微博用戶推薦好友的功能。具體地，首先設計了好友推薦