針對社會協(xié)作生成型數據的信息檢索.pdf

1、信息檢索是協(xié)助用戶在海量信息中找到所需內容的關鍵技術。盡管信息檢索技術已經發(fā)展了幾十年，針對傳統(tǒng)文本文檔的檢索模型也已經比較成熟；然而，面對不斷涌現的各種新數據類型，信息檢索技術還需要繼續(xù)發(fā)展。近幾年，隨著網絡用戶的飛速增加以及We b2.0理念的興起，網絡用戶成為產生各種信息的主角。一方面，他們通過網絡瀏覽各種資源；另一方面，他們的各種網絡行為產生了大量有價值的信息。例如：搜索引擎用戶在搜索過程中留下點擊記錄；美味標簽（delicio

2、us.com）的用戶通過該平臺分享他們喜歡的網站；網頁創(chuàng)建者通過錨文本將網頁鏈接到其他相關站點。一個用戶的行為及其產生的信息可能作用不大，但有海量用戶每天都在不斷生成數據，這將形成一個良好的知識庫。我們把這種用戶生成的對網絡資源的描述數據稱為社會協(xié)作生成型數據?？傮w上講，社會協(xié)作生成型數據提供的信息具有很高的質量，是對網絡上一些資源的有效概括，有助于計算機對這些內容的理解，對于信息檢索是很有幫助的。
　　本文根據包含社會協(xié)作生成型

3、數據的信息檢索應用中可利用的數據源情況，提出兩種不同場景的信息檢索，并針對每個場景提出了信息檢索方法。
　　在只有社會協(xié)作生成型數據的場景下，利用這種數據生成特性的信息檢索模型。針對傳統(tǒng)文檔數據的信息檢索研究已經有相當長的歷史了，但由于社會協(xié)作生成型數據和傳統(tǒng)文檔數據存在很大不同，某些傳統(tǒng)的模型不適合直接應用到這種數據上。本文具體建模了這種新數據的生成特性，并將其與信息檢索關聯(lián)起來，提出了新的檢索模型。實驗表明，對于社會協(xié)作生成型

4、數據的信息檢索，本文提出的新模型的效果比傳統(tǒng)模型有顯著的提高。
　　在既有社會協(xié)作生成型數據又有傳統(tǒng)文本數據的場景下，整合這兩種數據的信息檢索方案。一些傳統(tǒng)的信息檢索應用已經取得了一定的成功，但這只利用到那些傳統(tǒng)的文本信息。社會協(xié)作生成型數據作為一種新的、高質量的信息源，應該有潛力進一步提高信息檢索的效果。本文根據兩類數據互相補充的特性，提出基于相互增強的數據整合方案，并用整合后的數據進行信息檢索。實驗表明，與簡單的把數據組合到一