針對(duì)排球場(chǎng)景的圖像檢索.pdf

1、圖像檢索作為多媒體信息檢索技術(shù)的一個(gè)主要組成部分，在信息檢索領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。因此圖像檢索得到了快速的發(fā)展，并產(chǎn)生了許多關(guān)于圖像檢索的算法。根據(jù)不同的實(shí)際問(wèn)題和應(yīng)用領(lǐng)域，采取相應(yīng)的檢索算法。鑒于現(xiàn)階段大量體育方面的圖像，論文針對(duì)排球場(chǎng)景的檢索進(jìn)行了相關(guān)的研究。
　　 針對(duì)排球場(chǎng)景的圖像檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索的具體應(yīng)用，可以結(jié)合圖像的顏色和形狀等信息檢索其內(nèi)容。論文檢索了排球場(chǎng)景中其攝像頭拍攝的圖像，包括檢索攝像頭拍攝到的

2、相似圖像、有較大的排球圖像以及攝像機(jī)的機(jī)位這三方面的內(nèi)容。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，要去除圖像中光照、噪聲和背景等信息，所以首先應(yīng)對(duì)圖像進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理。在檢測(cè)攝像機(jī)機(jī)位過(guò)程中，通過(guò)Hough直線檢測(cè)排球場(chǎng)景中的網(wǎng)帶信息來(lái)判斷機(jī)位。論文根據(jù)網(wǎng)帶的形狀和方向特征對(duì)Hough直線進(jìn)行了改進(jìn)，提高了算法的效率。在檢測(cè)排球方面，主要運(yùn)用了Canny邊緣提取和Hough圓來(lái)檢測(cè)排球信息。論文采用了隨機(jī)Hough圓來(lái)檢測(cè)排球，但是隨機(jī)Hough圓的三個(gè)采樣點(diǎn)

3、之間是毫無(wú)關(guān)聯(lián)的，所以提出了一種改進(jìn)的隨機(jī)Hough圓算法即把三個(gè)采樣點(diǎn)關(guān)聯(lián)起來(lái)，并且結(jié)合了排球的顏色信息，提高了算法的效率和準(zhǔn)確率。在查詢相似圖像方面，采用單元格熵和位平面相結(jié)合的方法對(duì)圖像進(jìn)行相似性比較。信息熵相比顏色直方圖對(duì)存儲(chǔ)空間要求較低，單元格熵則包含了圖像的空間信息，位平面分解可以提取圖像中有意義的高位平面從而了提高算法的準(zhǔn)確性。
　　 最后，論文運(yùn)用VC++6.0實(shí)現(xiàn)了上述的算法。通過(guò)對(duì)大量排球圖像的檢索，實(shí)驗(yàn)結(jié)果