基于單目視覺的清潔機器人實時路徑規(guī)劃研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、目前,傳感器技術(shù)是移動機器人導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)之一。移動機器人的導(dǎo)航方式包括電磁導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航、聲音導(dǎo)航等,其中,視覺導(dǎo)航方式以其檢測范圍寬、包含環(huán)境信息全面等優(yōu)點,成為移動機器人導(dǎo)航領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。
   本文基于視覺導(dǎo)航技術(shù)現(xiàn)有的研究,提出了基于單目視覺的清潔機器人實時路徑規(guī)劃方法。路徑規(guī)劃是機器人導(dǎo)航中的關(guān)鍵步驟,本文假設(shè)清潔機器人已經(jīng)知道贓物的具體位置(設(shè)定的全局目標(biāo)點),在此基礎(chǔ)上,利用單目視覺探知室內(nèi)環(huán)境中的障礙物信

2、息,通過對障礙物環(huán)境的分類和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,建立柵格地圖,并使用蟻群算法進行路徑規(guī)劃。由此,機器人可以通過局部環(huán)境了解全局環(huán)境,并基于環(huán)境信息實現(xiàn)實時的路徑規(guī)劃。
   首先,本文總結(jié)了清潔機器人在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,明確了本文的研究背景,指出了本文研究內(nèi)容的意義。
   接著,分析了目前已有的多種機器人路徑規(guī)劃方法,歸納總結(jié)了不同方法的優(yōu)缺點;在此基礎(chǔ)上提出本文的清潔機器人實時局部路徑規(guī)劃方法,對清潔機器人在室內(nèi)環(huán)境下的路徑規(guī)

3、劃進行研究。
   然后,分別介紹了單目視覺技術(shù)、支持向量機分類技術(shù)以及蟻群算法。采用這些方法和技術(shù),本文在系統(tǒng)仿真環(huán)境下進行了清潔機器人實時路徑規(guī)劃的相關(guān)研究。首先使用單目視覺技術(shù)采集局部環(huán)境的圖像信息,通過對局部圖像信息進行去噪、邊緣檢測等處理來識別障礙物;接著,采用激光測距儀測量得到機器人與障礙物之間的距離,通過計算及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等過程,構(gòu)建出局部環(huán)境的柵格地圖;針對每個障礙物,取若干個距離來表征該障礙物,并利用支持向量機分類

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論