順序結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理中的重要課題之一，其目的是根據(jù)圖像現(xiàn)有的信息來去除模糊，恢復(fù)清晰圖像，可以用于補(bǔ)償拍攝過程中相機(jī)抖動(dòng)、被攝物體快速移動(dòng)等等造成的圖像降質(zhì)。本文在未知模糊核的情況下實(shí)現(xiàn)模糊圖像的恢復(fù)。
　　 本文在已有的復(fù)原方法的基礎(chǔ)上，將模糊圖像分為空間移變運(yùn)動(dòng)模糊圖像與空間移不變的運(yùn)動(dòng)模糊圖像，提出三個(gè)算法。算法一，針對(duì)于空間移不變的運(yùn)動(dòng)模糊圖像，來估計(jì)含噪圖像運(yùn)動(dòng)模糊的方向和長度。結(jié)合空間域及頻域分析，使用Ra

2、don變換檢測運(yùn)動(dòng)方向，雙譜模型估計(jì)運(yùn)動(dòng)長度，最后利用Richardson-Lucy濾波恢復(fù)。算法二，因?yàn)樵胍羧コ椒ǔチ艘恍┛梢杂糜谀：齾?shù)估計(jì)的重要信息，因此，含噪圖像通常會(huì)尋求它法處理。但作者研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于某種特殊的噪聲例如椒鹽噪聲，使用針對(duì)于它的濾波方法，例如中值濾波，其信息損失量極小，含特殊噪聲圖像可以按此方法處理。算法三對(duì)于空間移變運(yùn)動(dòng)模糊，本文將視頻處理的方法引入到單幅圖像復(fù)原中來。提出一種基于隔行掃描空間移變特性的CCD

3、圖像恢復(fù)方案。該方法主要依據(jù)隔行掃描圖像分為上下兩場的特性，借助插值算法將單幅圖像按場拆分為兩幅存在時(shí)間差的圖像。然后引入視頻處理中基于圖像序列確定運(yùn)動(dòng)向量的塊匹配算法，估計(jì)模糊參數(shù)。最后利用最小二乘方算法進(jìn)行復(fù)原，其中引入了圖像定向信息測量操作來保持邊緣。本文還將簡要介紹去模糊技術(shù)的應(yīng)用，用其估計(jì)車輛速度、辨識(shí)車牌。方法主要依據(jù)模糊參數(shù)與物體實(shí)際運(yùn)動(dòng)速度有一定幾何關(guān)系。在去除運(yùn)動(dòng)模糊的同時(shí)，可以利用單幅模糊圖像估計(jì)車速。從而辨識(shí)車輛、