基于文本情感的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，Internet為公眾輿情的表達和傳播提供了新的途徑，越來越多的人們通過網(wǎng)絡(luò)來表達自己對社會新聞熱點的意見和看法。然而，由于網(wǎng)絡(luò)信息以驚人的速度增長，難以采用人工閱讀的方式獲得人們對某一話題的情感傾向，如何基于文本情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情是一個具有良好應(yīng)用和推廣價值的研究課題。
　　 論文采用點面相結(jié)合的方式展開應(yīng)用研究。首先從點入手，分析文本的情感傾向性;然后結(jié)合輿情相關(guān)理論，由點層次上升到面的層次

2、——話題。在整個面的層次上，結(jié)合話題參與者的情緒進行綜合分析。進而，將情緒作為輿情分析的一個要素，作用到輿情態(tài)勢的分析中去。通過本課題研究，力圖發(fā)現(xiàn)情緒在輿情分析中的作用，并提出可行的識別分析技術(shù)，然后基于此研究并設(shè)計一個基于文本情感的輿情分析系統(tǒng)。
　　 從總體上看，論文研究內(nèi)容及創(chuàng)新性工作主要包括:
　　 (1)對網(wǎng)絡(luò)輿情分析、文本情感分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述。
　　 (2)對系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)如網(wǎng)絡(luò)

3、爬蟲、設(shè)計工具、實驗對象等展開分析，最后確定采用Java語言及MySQL數(shù)據(jù)庫進行設(shè)計和實現(xiàn)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取論壇所需要的評論信息，然后使用Lucene工具對數(shù)據(jù)庫信息建立索引。
　　 (3)詳細介紹了根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字檢索，在界面上以表格的方式顯示關(guān)聯(lián)此關(guān)鍵字的所有主題信息，用戶點擊某一主題，會以瀏覽器的方式顯示此主題鏈接。點擊情感分析會對此主題的評論信息進行情感分析算法，然后以圖表的形式展現(xiàn)出來。
　　 (4)

4、詳細介紹了基于文本的情感知識獲取是對論壇(BBS)、即時通信軟件(IM)、博客(Blog)上的文本內(nèi)容的理解，達到利用社會計算環(huán)境下的文本交互信息挖掘蘊涵其中的情感知識的目的，作為對生物生理信號分析的補充手段。這一研究內(nèi)容以文本的分析作為基礎(chǔ)，包括對文本語法語義的分析、情感相關(guān)詞語的提取、情感程度的表達以及情感語言的模糊處理等，最終試圖得到以文本為輸入的情感自動分析機。
　　 最后，在完成系統(tǒng)設(shè)計后，對各部分模塊進行了詳細實現(xiàn)，