面向政務(wù)需求的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究.pdf

1、輿情指的是在社會(huì)上形成的得到大量關(guān)注的事件，民眾對(duì)于其的態(tài)度取向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及近些年來個(gè)人移動(dòng)用戶的大量增加，互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為有史以來最大的文本信息庫。在事件的發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)用戶和媒體的大量參加，極易形成網(wǎng)絡(luò)輿情事件，如何對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行分析已經(jīng)對(duì)于政務(wù)工作形成了極大的考驗(yàn)。
　　在這種情況下，隨著自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近些年來的突飛猛進(jìn)，其在文本處理方面表現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢，利用現(xiàn)有的自然語言處理技術(shù)和

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析對(duì)于政府決策有著重要的價(jià)值，早日發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息，合理開展網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)工作，已經(jīng)成為現(xiàn)有政務(wù)工作不可或缺的一部分，因此輿情分析已經(jīng)成為近些年來的研究熱點(diǎn)。
　　本文的主要工作和研究內(nèi)容如下：
　?。?）在輿情分析中主要會(huì)用到文本分類和聚類技術(shù)，本文基于傳統(tǒng)卡方檢驗(yàn)所存在的缺點(diǎn)，提出了一種結(jié)合頻度和類間集中度的卡方檢驗(yàn)的改進(jìn)方法，實(shí)驗(yàn)證明該方法相對(duì)傳統(tǒng)的卡方檢驗(yàn)的方法有著良好的效果。

3、>　　（2）本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)輿情分析系統(tǒng)，在圍繞著政務(wù)需求進(jìn)行了系統(tǒng)需求分析后，本文完成了文本分類，熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)還有情感分析模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并將本文提出的改進(jìn)的卡方檢驗(yàn)的方法應(yīng)用于文本分類模塊。
　?。?）結(jié)合選題意義和現(xiàn)有輿情分析系統(tǒng)的有限性，本文提出使用文本分類技術(shù)對(duì)于確定文本主題進(jìn)行篩選的一個(gè)方法，并應(yīng)用于輿情分析系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)了基于政務(wù)需求的輿情分析系統(tǒng)。
　　（4）與傳統(tǒng)的輿情分析系統(tǒng)不同之處在于，本文在情感分