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
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文檔簡介
1、隨著風(fēng)能應(yīng)用越來越受重視,國內(nèi)在風(fēng)電場建設(shè)上發(fā)展迅捷。但相應(yīng)地帶來一系列問題,風(fēng)電機組設(shè)備故障頻發(fā),這令風(fēng)電機組健康監(jiān)控系統(tǒng)的研發(fā)變得尤為迫切。國外對這個行業(yè)關(guān)注很早且研究步伐快,技術(shù)相對完善,而國內(nèi)相比有差距,監(jiān)控系統(tǒng)功能單一,因此加快風(fēng)電健康監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)的步伐對國內(nèi)風(fēng)電事業(yè)的邁進有深遠(yuǎn)意義。
本課題的目標(biāo)是研發(fā)一套面向大型風(fēng)電場設(shè)備健康監(jiān)控系統(tǒng),具有無線組網(wǎng),故障診斷,在線預(yù)警等特色功能。通過對面向風(fēng)場設(shè)備健康監(jiān)控的WSN
2、組網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究,課題取得了階段性成果。首先,對風(fēng)電機組健康監(jiān)控系統(tǒng)WSN組網(wǎng)技術(shù)進行研究,完成了無線傳感網(wǎng)工作模式研究,WSN組網(wǎng)架構(gòu)分析與設(shè)計,確定了分級組網(wǎng)方式;WSN組網(wǎng)協(xié)議分析與設(shè)計,確定了多協(xié)議棧模型;基于OPNET的風(fēng)電場組網(wǎng)的仿真分析,結(jié)果表明一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點數(shù)在60個左右的時候網(wǎng)絡(luò)性能最好,超過了60,網(wǎng)絡(luò)時延和吞吐量性能迅速下降。其次,實現(xiàn)了風(fēng)電機組健康監(jiān)控系統(tǒng)壓縮感知融合算法,根據(jù)壓縮感知理論,研究現(xiàn)有的信號
3、重構(gòu)算法原理,提出了基于OMP、SP、Cosamp三種算法的融合算法,采用提取共同支撐集和聯(lián)合支撐集進行迭代的融合策略,實現(xiàn)仿真和現(xiàn)有的壓縮感知算法做對比,結(jié)果表明所提出算法比原有的算法性能要好,在終端節(jié)點的采樣數(shù)上要少5%,適合在風(fēng)電環(huán)境使用。最后,設(shè)計開發(fā)了風(fēng)電場健康監(jiān)控數(shù)據(jù)采集原型系統(tǒng),通過軟件集成開發(fā)平臺 IAR Embedded Workbench設(shè)計了一個風(fēng)電場健康監(jiān)控數(shù)據(jù)采集原型系統(tǒng),綜合上述工作,驗證整體的系統(tǒng)性能效果。
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