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1、數(shù)字音頻水印和數(shù)字簽名現(xiàn)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于取證領(lǐng)域,但是這兩種技術(shù)在使用時(shí)需要借助于預(yù)先處理的信息,因此在許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合,由于無(wú)法實(shí)現(xiàn)取證而限制了它們的適用范圍。由此,對(duì)于數(shù)字音頻而言,音頻的被動(dòng)式取證技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中顯得更有必要發(fā)展。在論文中,提出了一種數(shù)字音頻的被動(dòng)式取證算法,通過(guò)對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行離散小波包分解與奇異點(diǎn)分析,實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)和定位數(shù)字語(yǔ)音音頻中發(fā)生在時(shí)域上的諸如裁剪、插入、替換或拼接等篡改操作的功能。
論文首先
2、對(duì)數(shù)字音頻的篡改操作進(jìn)行觀察與分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字音頻的篡改操作往往由于降低甚至破壞了音頻信號(hào)臨近采樣點(diǎn)之間本身固有存在的相關(guān)性而在發(fā)生篡改的位置導(dǎo)致新的奇異點(diǎn)產(chǎn)生。因此,論文在小波包奇異性分析的基礎(chǔ)之上,在小波包篡改子帶上設(shè)計(jì)了五個(gè)參數(shù)(這五個(gè)參數(shù)作為一個(gè)整體根據(jù)采樣率的不同而有所變化),從而形成一個(gè)專門(mén)檢測(cè)和定位發(fā)生在數(shù)字音頻信號(hào)時(shí)域上的篡改操作。
最后,論文通過(guò)大批量的實(shí)驗(yàn)證明了論文所提算法能夠很好的達(dá)到檢測(cè)對(duì)于給定的存在質(zhì)疑
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