基于并行資源屬性選擇的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)模型的研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)和云計算時代的到來，如何有效的執(zhí)行大規(guī)模計算任務(wù)和對這些任務(wù)分配合理的計算資源是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。任務(wù)調(diào)度的問題不僅僅是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的問題，也在其他科學(xué)領(lǐng)域，如人工智能領(lǐng)域、應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域等有很大的發(fā)展空間，所以，研究高效調(diào)度系統(tǒng)模型來解決相關(guān)問題具有重要的理論意義。
　　為了能夠有效合理的對任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，本文對目前調(diào)度算法和調(diào)度系統(tǒng)做了大量的調(diào)研和分析，在原有調(diào)度架構(gòu)基礎(chǔ)上設(shè)計了調(diào)度系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上研究了資源

2、屬性選擇算法。算法主要對各個執(zhí)行器的資源屬性進(jìn)行了定義，并通過發(fā)送測試任務(wù)對各個執(zhí)行器的資源屬性進(jìn)行定量化，確定了其適合執(zhí)行的任務(wù)類型，根據(jù)基因表達(dá)式編程算法的思想建立了適應(yīng)度函數(shù)，用此來減少每次任務(wù)執(zhí)行所需匹配資源的時間。調(diào)度模型在原有調(diào)度架構(gòu)上改進(jìn)了調(diào)度策略，建立執(zhí)行器資源池，并把資源屬性算法添加到了調(diào)度過程中，增加了部分功能模塊，改善了原有調(diào)度框架的性能。
　　最后，通過與其他三種調(diào)度算法和調(diào)度系統(tǒng)的對比，發(fā)現(xiàn)基于并行資源屬