基于并行資源屬性選擇的任務調度系統(tǒng)模型的研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)和云計算時代的到來，如何有效的執(zhí)行大規(guī)模計算任務和對這些任務分配合理的計算資源是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。任務調度的問題不僅僅是計算機科學領域的問題，也在其他科學領域，如人工智能領域、應用數(shù)學領域等有很大的發(fā)展空間，所以，研究高效調度系統(tǒng)模型來解決相關問題具有重要的理論意義。
　　為了能夠有效合理的對任務進行調度，本文對目前調度算法和調度系統(tǒng)做了大量的調研和分析，在原有調度架構基礎上設計了調度系統(tǒng)模型，并在此基礎上研究了資源

2、屬性選擇算法。算法主要對各個執(zhí)行器的資源屬性進行了定義，并通過發(fā)送測試任務對各個執(zhí)行器的資源屬性進行定量化，確定了其適合執(zhí)行的任務類型，根據(jù)基因表達式編程算法的思想建立了適應度函數(shù)，用此來減少每次任務執(zhí)行所需匹配資源的時間。調度模型在原有調度架構上改進了調度策略，建立執(zhí)行器資源池，并把資源屬性算法添加到了調度過程中，增加了部分功能模塊，改善了原有調度框架的性能。
　　最后，通過與其他三種調度算法和調度系統(tǒng)的對比，發(fā)現(xiàn)基于并行資源屬