燃煤火焰圖像的增強(qiáng)方法研究.pdf

1、在回轉(zhuǎn)窯燒結(jié)工藝中，保持燒結(jié)帶工況的穩(wěn)定是工藝控制最重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)人工看火的測(cè)量手段易受到人的身體狀況、情緒等因素的影響，因此研究者越來(lái)越傾向采用圖像處理和模式識(shí)別的方法來(lái)監(jiān)控窯內(nèi)燒結(jié)帶的燃燒狀態(tài)，反饋窯內(nèi)溫度信息進(jìn)而判斷窯內(nèi)的燒結(jié)狀態(tài)，并通過(guò)改變喂煤量和風(fēng)量等操作以達(dá)到自動(dòng)化控制。窯內(nèi)燒結(jié)狀態(tài)的判定通常是根據(jù)燒結(jié)帶火焰圖像的特征信息，因此火焰圖像處理也是回轉(zhuǎn)窯控制工藝重要的研究方向之一?；剞D(zhuǎn)窯窯內(nèi)工況復(fù)雜，通常僅從火焰圖像的火焰區(qū)域

2、和物料區(qū)域特征難以判斷燒結(jié)帶的燃燒狀態(tài)，這時(shí)可以將黑靶子區(qū)域中攜帶的溫度信息作為輔助判定因素。但是，火焰圖像由于受到煙霧、粉塵等因素的強(qiáng)烈干擾，圖像通常具有多噪、模糊不清、特征區(qū)域不完整等特點(diǎn)，很難直接提取出完整的黑靶子區(qū)域。因此，本文采用融合的方法，將兩幀火焰圖像用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行融合，最后可以融合出較完整的黑靶子區(qū)域。
　　目前，基于小波變換的融合方法應(yīng)用比較廣泛，但是小波變換只具有高維零點(diǎn)奇異性，不能夠表達(dá)高維直線和曲線性奇異

3、性。曲波理論是一種發(fā)展比較完善多尺度分析工具，它能夠較好的逼近圖像的直線和曲線邊緣，具有表達(dá)圖像時(shí)能夠達(dá)到“最稀疏”的特點(diǎn)，同時(shí)具有較好的抗噪能力。因此，本文在分析火焰圖像特點(diǎn)，提出了一種基于DCWT的火焰圖像融合檢測(cè)方法，同時(shí)根據(jù)火焰圖像多霧的特點(diǎn)，提出一種新的圖像去霧算法，分別在時(shí)域空間和頻域空間對(duì)火焰圖像進(jìn)行去霧。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，研究了基于小波變換的圖像融合方法和基于曲波變換的圖像融合方法，在此基礎(chǔ)上提出了

4、基于DCWT的火焰圖像融合檢測(cè)方法。該方法將小波變換和曲波變換相結(jié)合，充分利用了兩種變換的優(yōu)勢(shì)，并采用合理的融合規(guī)則進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn)，結(jié)果可以融合出比較完整的黑靶子區(qū)域，同時(shí)具有較好的抗噪能力。
　　然后，火焰圖像具有多煙霧的特點(diǎn)，視覺(jué)效果比較差，因此研究了目前自然霧天圖像去霧的方法，在此基礎(chǔ)上提出了一種在時(shí)域空間內(nèi)基于區(qū)域能量的火焰圖像去霧算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效的對(duì)火焰圖像進(jìn)行去霧，同時(shí)對(duì)自然霧天圖像也有一定的去霧效果，并